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Temario del curso

1. De los datos a las decisiones de negocios
•   Rol del análisis de datos en el proceso decisorio
•   De la pregunta de negocio a los indicadores y KPIs
•   Datos sin procesar, información e insights
•   Fases del proceso de análisis de datos
•   Herramientas utilizadas en el curso: Power Query, Modelo de Datos, Power Pivot y DAX

2. Preparación de los datos para el análisis
•   Importación de datos desde diferentes fuentes
•   Identificación de problemas de calidad de datos
•   Limpieza y transformación de datos
•   Combinación y reestructuración de conjuntos de datos
•   Automatización del proceso de preparación y actualización de datos con Power Query

3. Organización y modelado de datos
•   Por qué una única tabla no siempre es suficiente
•   Organización de los datos para el análisis
•   Creación del modelo de datos
•   Relaciones entre tablas
•   Principios básicos para construir un modelo claro y eficiente

4. Análisis de datos con Power Pivot y DAX
•   Uso de Power Pivot para el análisis de datos
•   Selección de indicadores relevantes para la pregunta analizada
•   Columnas calculadas y medidas
•   Comprensión del contexto de filtrado
•   Funciones DAX esenciales para el análisis de negocios
•   Cálculo de indicadores y KPIs

5. Construcción de un panel de control para decisiones
•   Del análisis al dashboard
•   Elección de la visualización adecuada para la información analizada
•   Organización de la información y jerarquía visual
•   Diseño y estructuración lógica del dashboard
•   Agregado de contexto: evolución, objetivos, comparaciones y valores de referencia
•   Dashboards interactivos y actualización automática
•   Interpretación de resultados y formulación de conclusiones de negocios

Requerimientos

Este curso está dirigido a:

  • Usuarios de negocios que trabajan con informes y datos operativos.
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en el proceso de toma de decisiones.
  • Especialistas de los departamentos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte.
  • Profesionales que necesitan interpretar, analizar y comunicar información basada en datos.
  • Usuarios sin formación técnica que deseen desarrollar sus competencias en análisis de datos.

Requisitos preliminares recomendados

  • Conocimientos básicos sobre el uso de Microsoft Excel.
  • Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales.
  • No se requieren conocimientos de programación.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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