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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del Análisis de Datos Empresariales Introducción al Análisis de Datos en Negocios

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos comerciales
  • El papel del análisis en la toma de decisiones
  • KPI y métricas comunes en negocios
  • De los datos crudos a insights accionables

Pensamiento Analítico y Resolución de Problemas

  • Hacer las preguntas comerciales correctas
  • Definir objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de causa raíz
  • Correlación versus causalidad
  • Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajando con Datos en Excel

  • Estructurar correctamente los conjuntos de datos
  • Fundamentos de la limpieza de datos
  • Ordenar, filtrar y dar formato condicional
  • Fórmulas y funciones para análisis
  • Tablas dinámicas y gráficos dinámicos

Fundamentos de la Visualización de Datos

  • Elegir el tipo de gráfico adecuado
  • Claridad visual y simplicidad
  • Principios de paneles (dashboards)
  • Error común en visualizaciones
  • Introducción a la narrativa con datos

Día 2 – Informes, Insights y Toma de Decisiones Empresariales Introducción a los Conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Paneles interactivos
  • Filtros, segmentaciones y análisis detallado
  • Comprensión del Business Intelligence (BI) autoadministrado

Análisis de KPIs y Monitoreo del Desempeño

  • KPI operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPI de clientes y servicio
  • Análisis de tendencias y establecimiento de puntos de referencia
  • Identificación de anomalías y riesgos

Narrativa de Datos para Usuarios Empresariales

  • Presentar hallazgos a las partes interesadas
  • Estructurar hallazgos analíticos
  • Convertir datos en recomendaciones
  • Técnicas de resumen ejecutivo
  • Construcción de conclusiones orientadas a la acción

Toma de Decisiones Basada en Datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización mediante métricas
  • Fundamentos del análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos a través de los datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Resumen y Plan de Acción

  • Revisión de conceptos clave
  • Errores comunes en el análisis comercial
  • Siguientes pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas
  • Planificación de acción personal

*Nota: Prerrequisito: POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.

Requerimientos

Público objetivo

  • Usuarios comerciales que trabajan con informes y datos operativos
  • Líderes de equipo y administradores involucrados en la toma de decisiones
  • Equipos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información basada en datos
  • Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas

Prerequisitos recomendados

  • Conocimiento básico de Excel.
  • Experiencia trabajando con tablas, informes o datos comerciales
  • No se requiere experiencia en programación.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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