Limpieza de datos
La limpieza de datos, o saneamiento de datos, se refiere al proceso de detectar y corregir problemas en un conjunto de datos antes de analizarlo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar los datos de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Desarrollar una estrategia eficaz para la limpieza de datos.
- Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
- Obtener resultados con mayor eficiencia.
- Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción
Panorama general de la limpieza de datos
- ¿Por qué es importante la limpieza de datos?
Estudio de caso: Cuando los Big Data están sucios
Desarrollo de una estrategia exhaustiva de limpieza de datos
Herramientas comunes de limpieza de datos
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (para Python)
- Dplyr (para R)
Alcanzar una alta integridad de los datos
- Completo
- Correcto
- Preciso
- Relevante
- Consistente
Automatización del proceso de limpieza de datos
Monitoreo de su sistema de limpieza de datos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos.
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Limpieza de datos - Reserva
Limpieza de datos - Consulta
Limpieza de datos - Solicitud de consultoría
Reseñas (2)
Usando datos de seguridad vial al realizar prácticas
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Traducción Automática
Fue muy instructivo y adquirí muchas habilidades de análisis de datos
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Traducción Automática
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- Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
- Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
- Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocessamiento.
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- Comprender los conceptos básicos de los SIG y de los datos espaciales.
- Navegar por la interfaz de ArcGIS.
- Crear y gestionar datos espaciales.
- Realizar análisis espacial básico.
- Elaborar mapas y visualizaciones.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocessamiento.
- Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripts de Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y práctica continua.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilizar scripting en Python para la automatización y el procesamiento complejo de datos.
- Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
- Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.
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Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales del sector asegurador de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de seguros.
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- Identificar las tendencias del InsurTech y cómo afectan al ecosistema asegurador.
- Diseñar estrategias centradas en el cliente potenciadas por herramientas digitales e insights basados en datos.
- Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para aseguradoras.
- Analizar casos de estudio reales y trasladar las lecciones aprendidas a iniciativas locales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Análisis de casos de estudio y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
IREB CPRE – Nivel Fundamento (Ampliado): Ingeniería de Requisitos Práctica y Preparación para la Certificación
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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamento.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos en el temario fundacional del IREB CPRE.
- Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización durante todo el ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar plenamente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamento.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de personalización del curso
- Pueden agregarse módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo solicitud.
Python para ArcGIS y QGIS para profesionales de Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEsta formación en directo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos ArcGIS y QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas de geoprocésamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar las tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que denota la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de compilar y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas rasterizadas y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para un uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código o aplicación Python, de modo que incluso puedas crear tu propio complemento (Plugin) de Python centrado en una funcionalidad SIG en particular.
Análisis de Requisitos
21 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa, utilizando técnicas de análisis adecuadas para sus proyectos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar diferentes tipos de requisitos.
- Comprender los conceptos generales y las actividades relacionadas con el análisis de requisitos.
- Conocer la metodología del análisis de requisitos.
- Utilizar diversas técnicas de análisis de requisitos a su favor.
- Estructurar los requisitos para comunicarse eficazmente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.