Pronosticar con R

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de R avanzado de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y gestionar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas al almacenamiento y procesamiento de grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación muy popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en el desarrollo de habilidades prácticas para el análisis directo de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a brindar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:  

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones esclarecedoras mediante estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Ejecutar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles de control y reportes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes de manera eficaz.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y los gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzado y gráficos con datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores / Analistas de Datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y Práctica en el Laboratorio

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones operativas basadas en datos.
• Implementar proyectos integrales de ciencia de datos.

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante e intermedio de R que desean generar informes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentos de R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluidos HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia del documento con temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos de JavaScript ni de frameworks web complejos.

Este curso en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a usuarios de nivel intermedio de R que deseen construir e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y la generación de informes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en las aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny localmente o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Múltiples ejercicios y práctica continua.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para un cómputo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave así como eventos relevantes.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar perspectivas mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones empresariales basadas en datos.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R a crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS multiplataforma.

Objetivo:

Cubre los fundamentos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Aborda todas las funciones comúnmente utilizadas de entrada/salida/renderizado/paneles de la biblioteca Shiny.