Los cursos de capacitación de estadísticas en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica cómo aplicar los principios estadísticos a la resolución de problemas del mundo real.
El entrenamiento estadístico está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Uruguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Se abarcaron otros temas adicionales que se sugirieron
German Alonso Durango Colmenares
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
Aprender a usar la herramienta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Los campos calculados y diversos usos
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Muchos ejercicios prácticos.
Ericsson
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
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Herramienta de gestión de Ambari. Capacidad para discutir experiencias prácticas de Hadoop de otros casos de negocios que no sean telecomunicaciones.
Ericsson
Curso: Capacitación de Administrador para Apache Hadoop
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En general me gustó el entrenador de conocimientos.
SAP Business Objects
Curso: Estadísticas Nivel 1
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Principalmente me beneficié al aprender sobre los diagramas de Gantt.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Curso: Tableau Avanzado
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Mucha práctica.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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Conocimiento sustantivo del formador y experiencia, varios ejemplos.
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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El asunto estuvo bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
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El hecho de que tuviéramos tiempo para cubrir algunos extras útiles ...
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Curso: Estadísticas Nivel 1
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Realmente explicó todo bien y utilizó ejemplos.
royal bank of Canada
Curso: R
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El capacitador escuchó lo mejor posible las necesidades de su público y pudimos capacitarnos de acuerdo con nuestras necesidades. Costas preparó material específicamente sobre las preguntas formuladas sobre la capacitación básica para la capacitación avanzada, se había realizado un gran esfuerzo y trabajo. y fue apreciado.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Curso: Tableau Avanzado
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Apertura a nuestras necesidades de capacitación en relación con el trabajo que hacemos y el nivel de conocimiento estadístico.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: Estadísticas Nivel 1
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Una forma sencilla de pasar el conocimiento a través del capacitador, la posibilidad de hacer preguntas no necesariamente relacionadas con el tema principal y ajustar los temas cubiertos a nuestras necesidades
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: Estadísticas Nivel 1
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Disfruté el autoaprendizaje a través de ejercicios y los consejos y atajos compartidos.
Competition Bureau
Curso: R para Análisis de Datos e Investigación
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Me gustó mucho el mejor.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
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El formador se concentró en los temas clave.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
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Experiencia y gran conocimiento del formador.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
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Me beneficié de la guía y compartiendo ejemplos de vida + respondiendo a todas las preguntas.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Minería y Análisis de Datos
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Me beneficié de las notas detalladas para mantener y trabajar después del curso.
Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
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El ritmo era justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sientan cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
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Me beneficié de los buenos ejemplos y la oportunidad de seguir adelante.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
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Realmente disfruté de las manos pasadas ejercicios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
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El entrenador, la comida y el espacio eran geniales.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Me gusta realmente escribir código con datos de ejemplo y anotar el script para futuras referencias.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Los guiones pre-hechos utilizados para el material de entrenamiento era muy útil. La formación interactiva permitió una comprensión clara de cada tema.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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El entrenador era muy preocupante sobre la comprensión individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Excel prestó presentación y me da confianza para construir el conocimiento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Conocimientos de fondo y 'procedencia' del formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Go explicaciones de cómo hacemos las cosas.
Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Me siento más seguro con la codificación ahora. Nunca lo he hecho antes, pero ahora entiendo que no es ciencia espacial y puedo hacerlo cuando sea necesario.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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que estaba obteniendo todas mis respuestas y el conocimiento que quiero.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Curso: R para el Análisis Estadístico
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Modelado y cómo ajustar los datos al modelo
USDA
Curso: R para Análisis de Datos e Investigación
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La configuración remota del aula funcionó muy bien
Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
El entrenador fue muy bueno. Presentó el material de una manera realmente accesible.
Hydrock
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
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Presentación de nuevas herramientas que no conocía antes.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Curso: Excel para el Análisis Estadístico de Datos
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Conocimiento muy bien transferido por el profesor, sin preguntas sin respuesta.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curso: Minería y Análisis de Datos
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curso: Análisis Predictivo con R
El profesor explicó muy diligentemente cada tema y celebraciones.
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Tableau Avanzado
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Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Curso: Análisis Predictivo con R
Algunos de nuestros clientes
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Estadísticas Subcategorías
Programa del curso Estadísticas
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny
Audiencia
- Científicos de datos
- desarrolladores de sitios de Internet
- Estadísticos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utiliza técnicas como el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo
- Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas
- Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R utilizando quantstrat.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales en el comercio
- Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R
- Analiza el rendimiento de su estrategia usando R
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
- Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Quants
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de la programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento.
Audiencia
- Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final
Dominar el trabajo de habilidad de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas.
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. Formación toma problemas de análisis universal y se dedica a una industria específica
Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia
Los destinatarios:
Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas de minería de datos populares.
Por ejemplo, un participante potencial debe tomar la decisión de cuántas muestras se deben recoger antes de que puedan tomar la decisión de si el producto va a ser lanzado o no.
Si necesita un curso más largo que cubre los conceptos básicos de pensamiento estadístico tiene un vistazo a 5 días de "Estadísticas para los administradores" de formación.
Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo fondo y objetivos.
Algunas herramientas informáticas básicas se utilizan durante este curso (especialmente Excel y OpenOffice)
Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios.
En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...)
En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.
Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.
Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, Javascript y CSS.
Objetivo:
Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones brillantes.
Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles de uso común de la biblioteca brillante.
Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.
Audiencia
Lingüistas y programadores
Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.
Objetivos del Curso
Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y como resultado aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación.
Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.