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Temario del curso

Introducción

Comenzando con KNIME

  • ¿Qué es KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Aprendizaje Automático

  • Teoría computacional del aprendizaje
  • Algoritmos informáticos para experiencia computacional

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de KNIME

Nodos de KNIME

  • Agregar nodos
  • Acceder y leer datos
  • Fusionar, dividir y filtrar datos
  • Agrupar y pivotar datos
  • Limpiar datos

Modelado

  • Crear flujos de trabajo (workflows)
  • Importar datos
  • Preparar datos
  • Visualizar datos
  • Crear un modelo de árbol de decisión
  • Trabajar con modelos de regresión
  • Predecir datos
  • Comparar y relacionar datos

Técnicas de aprendizaje

  • Trabajar con técnicas de bosques aleatorios (random forest)
  • Utilizar regresión polinómica
  • Asignar clases
  • Evaluar modelos

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con Python
  • Experiencia con R

Público objetivo

  • Científicos de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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