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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Azure OpenAI

  • El panorama de la IA y la IA generativa
  • Descripción general de los servicios de Azure OpenAI
  • Configuración de una cuenta de Azure y el servicio OpenAI

Trabajando con Azure OpenAI Studio y Playground

  • Navegando por Azure OpenAI Studio
  • Experimentando con modelos en el Playground
  • Comprender las capacidades y limitaciones de los modelos

Integración de OpenAI con Java

  • Configuración del entorno de desarrollo en Java
  • Acceso a Azure OpenAI utilizando Java
  • Construcción y prueba de características de IA en aplicaciones Java
  • Introducción a ChatGPT y su integración con Java
  • Comprensión y aplicación de técnicas de ingeniería de prompts

Despliegue de Modelos de IA como Aplicaciones Web

  • Creación de aplicaciones web con Java
  • Incrustación de funcionalidades de IA en aplicaciones web
  • Mejores prácticas para el despliegue y escalabilidad

Generación de Imágenes con DALL-E

  • Introducción a DALL-E y la generación de imágenes
  • Uso del estudio de DALL-E para crear imágenes
  • Generación de imágenes desde código Java

Incrustaciones de Texto y Búsqueda Semántica

  • Comprensión de las incrustaciones de texto
  • Implementación de modelos de incrustación en Java
  • Construcción de características de búsqueda semántica

Procesamiento de Voz con Whisper AI

  • Conceptos básicos del procesamiento de audio con IA
  • Uso de Whisper AI para voz a texto
  • Traducción de audio y soporte multilingüe

Integración Avanzada de Modelos de IA

  • Combinación de modelos de texto y audio
  • Personalización de interacciones con IA mediante datos de usuario
  • Implementación de búsqueda por palabras clave y vectores
  • Mejora de interacciones con ChatGPT e ingeniería de prompts

Seguridad y Ajuste Fino (Fine-Tuning)

  • Seguridad de aplicaciones potenciadas por IA
  • Ajuste fino de modelos para casos de uso específicos
  • Uso de filtros de contenido para mantener la calidad

Sesiones Prácticas

  • Laboratorios prácticos con escenarios del mundo real
  • Proyectos colaborativos y revisiones por pares
  • Proyecto final: Construcción de una aplicación Java potenciada por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la programación en Java
  • Experiencia con APIs RESTful y servicios web
  • Conocimiento de conceptos de computación en la nube

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores Java
  • Ingenieros de software
  • Entusiastas de la nube
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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