Cursos de Grafana and GLPI Administration

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (in situ o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos .

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configure Grafana para alta disponibilidad.
• Personalice paneles y paneles con datos.
• Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web e ingenieros de DevOps que deseen visualizar y monitorear datos con Grafana and Graphite.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Agregue y visualice métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Cree un cliente de StatsD para recopilar métricas de la aplicación.
• Cree cuadros de mando informativos y dinámicos con Grafana.
• Recopile información sobre el rendimiento del back-end.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana. Aproveche las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos. Utilice Grafana Lenguaje de consulta para consultas complejas. Conozca las prácticas recomendadas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay, los participantes aprenderán a crear visualizaciones basadas en datos basadas en la web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice D3 para crear gráficos interactivos, paneles informativos, infografías y mapas.
• Controle HTML con selecciones similares a jQuery.
• Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndolos a los datos.
• Exporte SVG para su uso en publicaciones impresas.

Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos.

Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Los estudios de casos también se analizan y discuten para ejemplificar cómo se aplican las soluciones de visualización de datos en el mundo real para obtener significado de los datos y responder preguntas cruciales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Escriba informes con títulos, subtítulos y anotaciones cautivadores utilizando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
• Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia.
• Elija los mejores tipos de gráficos para un conjunto de datos determinado (más allá de los gráficos circulares y los gráficos de barras).
• Identifique y analice los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente.
• Seleccionar los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
• Cree diseños eficaces para mostrar datos de series temporales, relaciones entre partes, patrones geográficos y datos anidados.
• Utilice una codificación de colores eficaz para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimientos, líneas de tiempo, calendarios y diagramas.
• Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
• Preparar conjuntos de datos para su visualización.

Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para ofrecer los mejores conocimientos. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluidas las leyes de la Gestalt, los atributos preatencionales y la inclusión. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y el explicativo. Descubrirá el uso de las tablas y aprenderá a elegir la más adecuada. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con Tableau software.

Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.

En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.

Audiencia

    Desarrolladores de aplicaciones
    Ingenieros de software
    Consultores técnicos
    Profesionales de DevOps
    Ingenieros de arquitectura

Formato del curso

    Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

eCharts es una biblioteca gratuita de JavaScript que se usa para gráficos interactivos y visualización de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las funcionalidades fundamentales de ECharts a medida que avanzan en el proceso de creación y configuración de gráficos usando ECharts.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprenda los fundamentos de ECharts
• Explore y utilice las diversas funciones y opciones de configuración en ECharts
• Cree sus propios gráficos simples, interactivos y receptivos con ECharts

Audiencia

• Desarrolladores

Formato de la carrera

• Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica

Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
• Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
• Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
• Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
• Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos.
 

El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.

Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos

Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes.

Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

Sobre el curso:

Microsoft Power BI transforma los datos de su empresa en ricos visuales que facilitan nuevas formas de pensar y organizar sus datos, para que pueda centrarse en lo que es importante para alcanzar sus objetivos. Este curso cubre tanto Power BI en línea y Power BI en escritorio.

El público:

Este curso está diseñado para Business gerentes, desarrolladores de informes, analistas, gerentes de proyectos y líderes de equipo.

En el curso de cumplimiento

Al completar este curso, los estudiantes tendrán una comprensión básica de los temas a continuación, así como una capacidad para utilizar y implementar los conceptos aprendidos.

• [ 3 ]
• [ 1 ] Desktop
• Trabajar con CSV, TXT y Excel Tablas de trabajo
• Conexión a Databases
• Mergir, agregar, resumir y calcular datos
• Reportaje
• Power BI En línea