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Duración 14 horas
Temario del curso
Comprensión de la arquitectura de Google Antigravity
- Principios de diseño centrado en agentes
- Roles de las interfaces Editor y Manager
- Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución
Configuración de agentes y capacidades
- Asignación de roles y especializaciones a los agentes
- Definición de límites de tareas y niveles de autonomía
- Gestión de seguridad y permisos para los agentes
Diseño de flujos de trabajo multinivel de agentes
- Planificación y secuenciación de flujos de trabajo
- Coordinación de agentes en segundo y primer plano
- Uso de patrones de encadenamiento, delegación y escalado
Trabajo con la interfaz de Manager (Mission-Control)
- Monitoreo de la actividad en vivo de los agentes
- Interpretación de gráficos, estados y líneas de tiempo de ejecución
- Intervención, anulación o redirección de tareas de agentes
Generación y gestión de artefactos de Antigravity
- Listas de tareas, planes de trabajo y trazas de decisiones
- Capturas de pantalla, grabaciones del navegador y capturas del espacio de trabajo
- Registros de auditoría y metadatos de reproducibilidad
Técnicas de verificación y aseguramiento de calidad
- Aseguramiento de la trazabilidad y la transparencia
- Validación de la precisión de la salida de los agentes
- Implementación de salvaguardas y estrategias de conmutación por error
Integración de Antigravity en tuberías de ingeniería
- Soporte de flujos de CI/CD y de lanzamientos
- Colaboración con herramientas DevOps existentes
- Escalado de tareas de agentes entre equipos y entornos
Optimización avanzada para la colaboración multinivel de agentes
- Reducción de acciones y ciclos redundantes
- Explotación de métricas de rendimiento y análisis
- Diseño de flujos de trabajo resistentes y adaptables
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos modernos de DevOps e ingeniería de plataformas
- Experiencia en flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
- Conocimiento de sistemas distribuidos o entornos en la nube
Público objetivo
- Ingenieros de plataformas
- Ingenieros de DevOps
- Arquitectos de IA