Contacta con nosotros

Temario del curso

Comprensión de la Arquitectura de Google Antigravity

  • Principios de diseño centrados en agentes
  • Roles de las interfaces Editor y Manager
  • Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución

Configuración de Agentes y Capacidades

  • Asignación de roles y especializaciones de agentes
  • Definición de límites de tareas y niveles de autonomía
  • Gestión de seguridad y permisos para los agentes

Diseño de Flujos de Trabajo con Múltiples Agentes

  • Planificación y secuenciación de flujos de trabajo
  • Coordinación entre agentes en segundo plano y primer plano
  • Uso de patrones de encadenamiento, delegación y escalamiento

Trabajando con la Interfaz Manager (Control de Misión)

  • Monitoreo de la actividad en vivo de los agentes
  • Interpretación de gráficos, estados y líneas de tiempo de ejecución
  • Intervención, anulación o redirección de tareas de los agentes

Generación y Gestión de Artefactos de Antigravity

  • Listas de tareas, planes de trabajo y rastros de decisiones
  • Capturas de pantalla, grabaciones del navegador y capturas del espacio de trabajo
  • Registros de auditoría y metadatos de reproducibilidad

Técnicas de Verificación y Control de Calidad

  • Garantía de trazabilidad y transparencia
  • Validación de la precisión de los resultados generados por los agentes
  • Implementación de salvaguardas y estrategias de contingencia

Integración de Antigravity en las Tuberías de Ingeniería

  • Soporte para flujos de trabajo CI/CD y lanzamiento
  • Colaboración con herramientas DevOps existentes
  • Escalamiento de tareas de agentes entre equipos y entornos

Optimización Avanzada para la Colaboración con Múltiples Agentes

  • Reducción de acciones redundantes y ciclos innecesarios
  • Aprovechamiento de métricas de rendimiento y análisis
  • Diseño de flujos de trabajo resilientes y adaptables

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos modernos de DevOps e ingeniería de plataformas
  • Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA
  • Familiaridad con sistemas distribuidos o entornos en la nube

Público Objetivo

  • Ingenieros de plataformas
  • Ingenieros DevOps
  • Arquitectos de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas