Pruebas y Verificación de Código Impulsado por Agentes: Aseguramiento de la Calidad en Antigravity

Introducción al Código Impulsado por Agentes

• Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
• Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
• Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de la Verificación en Antigravity

• Establecimiento de puntos de control de verificación
• Seguimiento de las decisiones de los agentes y evaluación de las secuencias lógicas
• Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes

Trabajo con Artefactos Generados por Agentes

• Evaluación de diferencias de código y calidad de parches
• Validación de la documentación y metadatos creados por agentes
• Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas

Verificación Basada en el Navegador y Registro de Actividad

• Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
• Detección de errores de los agentes durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario
• Correlación de los eventos de la grabación con el flujo de tareas esperado

Técnicas de Validación de Tareas

• Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
• Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
• Utilización de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de Seguridad en el Desarrollo Impulsado por Agentes

• Reconocimiento de acciones de riesgo de los agentes
• Análisis estático y dinámico de la salida de los agentes
• Endurecimiento de los pasos de verificación frente a brechas de seguridad

Pruebas de Confiabilidad y Robustez

• Detección de comportamientos frágiles de los agentes
• Pruebas de estrés de operaciones de agentes de múltiples pasos
• Construcción de tuberías de validación resilientes

Integración de la QA de Antigravity en Tuberías Existentes

• Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
• Automatización de los criterios de aceptación para tareas de agentes
• Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes

Resumen y Próximos Pasos