Desarrollo Agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar durante horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para modelar el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y desviación del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos combinada con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados para agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos de casos, por favor contáctenos para personalizar esta capacitación.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de inteligencia artificial en el dispositivo.

Esta formación en vivo y con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes podrán:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento (benchmarking) y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas prácticos dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un framework ligero de IA diseñado para acelerar y comprimir modelos a fin de lograr un despliegue eficiente en dispositivos locales y en el edge.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos edge mediante Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos edge.
• Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos (trade-offs) entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas guiadas por el instructor y discusión orientada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA para edge.
• Implementación práctica en un entorno vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido adaptado o ajustes específicos para su organización, contáctenos para coordinar una versión personalizada de este curso.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones reales utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Amplia práctica manual y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión adaptada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes diseñado para agilizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Gestor.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de esta formación, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre distintos contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones prácticas.
• Actividades prácticas e ejercicios basados en escenarios reales.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de formación personalizada, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para respaldar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos de extensión considerable.

Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar cadenas de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multi-paso.
• Integrar las capacidades del Modo Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos para el dominio pueden organizarse a solicitud.

Gemini 3 es un modelo de inteligencia artificial multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes y entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación y los flujos de trabajo de toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo comerciales mediante las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante la ingeniería de indicaciones (prompts) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas con explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad laboral mediante el Modo IA.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a usuarios principiantes que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de conocimiento.

Durante este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights clave.
• Integrar las funcionalidades de Gemini 3 en las tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones en entornos reales utilizando búsquedas y escenarios de productividad en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO basadas en datos proporcionados por la IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias utilizando Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de la retroalimentación del cliente.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos utilizando consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información relevante.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente insights basados en datos.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestrar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo con múltiples agentes dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar los artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para asegurar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditable.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo Antigravity en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por los agentes de IA que operan dentro de entornos basados en Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por los agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por los agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de control de calidad (QA) y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Briefings técnicos guiados por el instructor y discusiones.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.