Escalaridad de Ollama y optimización de la infraestructura

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA on-premise.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, optimizar e integrar modelos de lenguaje grande (LLM) mediante Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar modelos de lenguaje grande (LLM) utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración mediante GPU para lograr velocidades de inferencia más rápidas.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones existentes.
• Supervisar y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean afinar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlos en dominios específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el afinamiento de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el afinamiento supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA para obtener un mejor rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Uruguay (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLM mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso del despliegue de IA local en diversos sectores.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay proporciona a los profesionales de finanzas y al personal de TI las habilidades necesarias para implementar Ollama localmente. Los participantes aprenderán a desplegar, configurar e integrar modelos de lenguaje a gran escala en flujos de trabajo financieros seguros, aplicando mejores prácticas para el cumplimiento normativo y la automatización.

Esta capacitación en vivo en Uruguay ayuda a los profesionales de la salud y a los equipos de TI a desplegar Ollama para LLM locales. Aprenda a integrar la IA en los flujos de trabajo clínicos, a personalizar modelos para tareas específicas y a garantizar la estricta privacidad de los datos y el cumplimiento normativo en entornos de salud seguros.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones alojar sus propios LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.