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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Ollama en Finanzas
- Comprensión del despliegue local de LLM
- Beneficios de la IA en dispositivo en el sector financiero
- Capacidades clave y limitaciones de Ollama
Configuración de Ollama para Entornos Financieros
- Instalación del sistema y de los modelos
- Técnicas de configuración para tareas financieras
- Gestión de entornos seguros
Casos de Uso Clave en Finanzas
- Información financiera automatizada
- Apoyo en la evaluación y análisis de riesgos
- Resumen de mercados y generación de información relevante
Personalización y Ajuste Fino de Modelos
- Ingeniería de prompts para escenarios financieros
- Mejora de datos específicos del dominio
- Equilibrio entre precisión y rendimiento
Integración de Sistemas y Automatización
- Conexiones de API y flujos de trabajo
- Integración con sistemas y herramientas financieras
- Scripting para procesos financieros automatizados
Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Garantía de la confidencialidad de los datos
- Cumplimiento de las regulaciones financieras
- Mejores prácticas para un despliegue seguro
Evaluación y Validación de Modelos
- Técnicas de medición de precisión
- Flujos de trabajo para la mitigación de riesgos y validación
- Mejora continua de los modelos
Despliegue Operativo y Soporte
- Estrategias de monitoreo y optimización
- Gestión de versiones y actualización de modelos
- Resolución de problemas técnicos comunes
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los flujos de trabajo financieros
- Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
- Conocimiento de los conceptos básicos de IA o aprendizaje automático
Público Objetivo
- Profesionales de finanzas
- Equipos de TI financiera
- Analistas y administradores técnicos
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
