Temario del curso

Introducción a OpenSearch y su Ecosistema

  • Historia y origen de Elasticsearch y Kibana
  • Licenciamiento bajo Apache 2.0
  • Visión general de la estructura del proyecto OpenSearch y su gobernanza

Componentes Principales y Arquitectura

  • Nodos, clústeres e índices de OpenSearch
  • Tableros de OpenSearch y capacidades de visualización
  • Plugins, extensiones y puntos de integración

Instalación y Configuración

  • Instalación de OpenSearch en Linux y Windows
  • Configuración del clúster y diseño de la topología
  • Roles de los nodos, configuraciones y archivos de configuración

Indexación y Búsqueda de Datos

  • Gestión del ciclo de vida de los índices y estrategias de mapeo
  • DSL de consulta, agregaciones y ajuste de relevancia
  • Optimización del rendimiento para la indexación y las consultas

Monitoreo y Observabilidad

  • Métricas de rendimiento y verificaciones de salud del clúster
  • Analizador de Rendimiento de OpenSearch
  • Uso de OpenSearch Dashboards para monitoreo

Seguridad y Control de Acceso

  • Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios
  • Cifrado de datos y comunicación segura
  • Registro de auditoría y características de cumplimiento

Administración Avanzada y Escalabilidad

  • Estrategias de respaldo y restauración
  • Escalado horizontal y alta disponibilidad
  • Mejores prácticas para la solución de problemas y mantenimiento

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de gestión de bases de datos
  • Experiencia en la administración del sistema Linux o Windows
  • Familiaridad básica con REST APIs y formatos de datos JSON

Audiencia

  • Ingenieros DevOps y administradores del sistema
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de software
  • Arquitectos técnicos que gestionan la infraestructura de búsqueda o análisis empresarial
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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