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Temario del curso

Introducción a los conceptos de escalado en OpenSearch

  • Revisión de la arquitectura y componentes de OpenSearch.
  • Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical frente a horizontal.

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

  • Diseño de clústeres multi-nodo a gran escala.
  • Asignación de particiones (shards), réplicas y tolerancia a fallos.
  • Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres.

Indexación y gestión de datos a gran escala

  • Pipelines eficientes de ingestión de datos.
  • Gestión de capas de almacenamiento caliente-frío (hot-warm-cold).
  • Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de desbordamiento (rollover).

Optimización del rendimiento y pruebas comparativas (benchmarking)

  • Medición y mejora de la latencia y el rendimiento de las consultas.
  • Tamaño del Heap, pools de hilos y disyuntores (circuit breakers).
  • Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas comparativas.

Monitoreo, observabilidad y alertas

  • Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards.
  • Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch.
  • Construcción de alertas automatizadas para umbrales críticos.

Seguridad y control de acceso a gran escala

  • Implementación de controles de acceso basados en roles (RBAC) finos.
  • Gestión de certificados y comunicaciones cifradas.
  • Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento normativo.

Escalado en la nube con el Servicio AWS OpenSearch

  • Escalado automático de clústeres con AWS.
  • Integración de IAM, VPC y CloudFormation.
  • Federación híbrida entre instalaciones propias (on-premises) y AWS OpenSearch.

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

  • Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración.
  • Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster.
  • Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas.
  • Experiencia en la administración de infraestructuras Linux o en la nube.
  • Familiaridad con APIs REST y el intercambio de datos en formato JSON.

Público objetivo

  • Ingenieros DevOps e ingenieros de fiabilidad del sitio (SRE).
  • Ingenieros de datos y desarrolladores backend.
  • Arquitectos de nube que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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