Temario del curso
Introducción
Ciencia de datos en profundidad
- ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
- Pandas: panorama general
- Numpy: panorama general
Fundamentos de Plotly
- Gráficos
- Mapas de calor
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Plotly
- Instalación y configuración de Dash
Componentes principales de Dash
- Uso de componentes desplegables y deslizadores
- Carga de archivos CSV, XLS e imágenes
- Trabajo con diseños de Dash
- Conversión de gráficos de Plotly en tableros
- Uso de callbacks (retroampliaciones)
- Trabajo con entradas y salidas
Tableros de Dash
- Obtención de datos API
- Construcción de un tablero de Binance
- Conexión de componentes de Dash
- Uso de Alpha Vantage
- Limpieza de datos
- Control de callbacks
- Actualización de gráficos
- Trabajo con actualización de diseños
Despliegue
- Trabajo con autorización de aplicaciones
- Despliegue con Heroku
Resumen y conclusión
Requerimientos
Requisitos previos
- Experiencia con Python
Audiencia
- Analistas de datos
Reseñas (3)
Contenido y ejemplo. Una computadora virtual es útil (mi versión de Anaconda aún no tiene la biblioteca Dash).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática
Me gustó que hubiera un componente práctico destacado. Kritika fue muy amable, conocedora y servicial.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática
La instructora es una experta en su materia. Enseñar a través de Zoom puede ser difícil ya que es complicado evaluar al público, pero la instructora lo hizo muy bien.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática
