Temario del curso
Introducción a la plataforma Stratio
- Descripción general de la arquitectura de Stratio y sus módulos principales.
- Rol de Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos.
- Inicio de sesión y navegación por la interfaz de usuario de Stratio.
Trabajo con el módulo Rocket
- Ingestión de datos y creación de pipelines.
- Conexión de fuentes de datos y configuración de transformaciones.
- Uso de PySpark para tareas de preprocesamiento en Rocket.
Esenciales de PySpark para usuarios de Stratio
- Estructuras y operaciones de datos en PySpark.
- Constructos de bucles: uso de for, while, if/else.
- Escritura de funciones personalizadas con def y su aplicación.
Uso avanzado de Rocket con PySpark
- Ingestión y transformaciones en streaming.
- Uso de bucles y funciones en escenarios por lotes (batch) y en tiempo real.
- Mejores prácticas para el rendimiento en pipelines de PySpark.
Exploración del módulo Intelligence
- Descripción general de las funciones de modelado y análisis de datos.
- Selección, transformación y exploración de características.
- Rol de PySpark en analítica personalizada e insights.
Construcción de flujos de trabajo de analítica avanzada
- Creación de funciones definidas por el usuario (UDF) en Intelligence.
- Aplicación de condicionales y bucles para la lógica de datos.
- Casos de uso: segmentación, agregación y predicción.
Despliegue y colaboración
- Guardado, exportación y reutilización de flujos de trabajo.
- Colaboración con otros miembros del equipo en Stratio.
- Revisión de la salida e integración con herramientas aguas abajo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python.
- Comprensión de conceptos de analítica de datos o procesamiento de big data.
- Conocimientos básicos de Apache Spark y computación distribuida.
Público objetivo
- Ingenieros de datos que trabajan con plataformas basadas en Stratio.
- Analistas o desarrolladores que utilizan los módulos Rocket e Intelligence.
- Equipos técnicos que realizan la transición a flujos de trabajo con PySpark dentro de Stratio.
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
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Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
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Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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