WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir tableros interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y personalizar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener información comercial.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en construcción y visualización de tableros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Temario del curso
Introducción a WrenAI Cloud
- Características principales y arquitectura
- Configuración de cuenta y preparación del entorno
- WrenAI Cloud frente a herramientas BI tradicionales
Conectividad de Datos
- Conexión a bases de datos en la nube
- Integración de hojas de cálculo y archivos CSV
- Gestión y monitoreo de conexiones de datos
Fundamentos del Modelado de Datos
- Definición de conjuntos de datos y esquemas
- Establecimiento de relaciones entre fuentes de datos
- Mejores prácticas para el diseño del modelo
Transformaciones y Enriquecimiento
- Aplicación de filtros y agregaciones
- Uso de campos calculados
- Automatización de actualizaciones de datos
Principios de Diseño de Tableros
- Construcción de tableros interactivos
- Tipos de gráficos y mejores prácticas de visualización
- Gestión de diseños y experiencia del usuario
Colaboración y Compartir
- Publicación de tableros
- Control de acceso y permisos
- Funciones de colaboración en WrenAI Cloud
Administración y Monitoreo
- Gestión de espacios de trabajo y proyectos
- Monitoreo del rendimiento y uso
- Solución de problemas comunes
Funciones Avanzadas y Hoja de Ruta
- Extensión de tableros con integraciones
- Exploración del análisis asistido por IA
- Próximas funciones en WrenAI Cloud
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de análisis de datos
- Experiencia con hojas de cálculo o herramientas BI simples
- Familiaridad con aplicaciones basadas en la nube
Audiencia Objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores de BI
- Líderes de operaciones
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Próximos cursos
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debates grupales.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
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Opciones de personalización del curso
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
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Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
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WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Adaptados a Normativas
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- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control adaptados a los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Talleres aplicados sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
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- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos (pipelines) y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que proporcionen información fiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles de control y límites de seguridad impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel de control autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
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Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional white-label con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una funcionalidad de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con Hojas de cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo basados en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de informes y análisis utilizando las Hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas WrenAI para estandarizar las KPIs.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.
Formato del curso
- Dinámica interactiva basada en clases expositivas y debates.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.