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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a WrenAI Cloud
- Características principales y arquitectura
- Configuración de cuenta y preparación del entorno
- WrenAI Cloud frente a herramientas de BI tradicionales
Conectividad de datos
- Conexión a bases de datos en la nube
- Integración de hojas de cálculo y archivos CSV
- Gestión y monitoreo de conexiones de datos
Fundamentos de modelado de datos
- Definición de conjuntos de datos y esquemas
- Establecimiento de relaciones entre fuentes de datos
- Mejores prácticas para el diseño de modelos
Transformaciones y enriquecimiento
- Aplicación de filtros y agregaciones
- Uso de campos calculados
- Automatización de actualizaciones de datos
Principios de diseño de paneles de control
- Construcción de paneles de control interactivos
- Tipos de gráficos y mejores prácticas en visualización
- Gestión de maquetas y experiencia de usuario
Colaboración y compartimiento
- Publicación de paneles de control
- Control de acceso y permisos
- Funciones de colaboración en WrenAI Cloud
Administración y monitoreo
- Gestión de espacios de trabajo y proyectos
- Monitoreo del rendimiento y el uso
- Resolución de problemas comunes
Funciones avanzadas y hoja de ruta
- Extensión de paneles de control mediante integraciones
- Exploración del análisis asistido por IA
- Funcionalidades próximas en WrenAI Cloud
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de análisis de datos
- Experiencia con hojas de cálculo o herramientas simples de BI
- Familiaridad con aplicaciones en la nube
Audiencia
- Analistas de datos
- Desarrolladores de BI
- Líderes de operaciones
