Ponte en Contacto
 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la Analítica Conversacional

  • Qué es la analítica conversacional y por qué es importante para los equipos de producto
  • Capacidades clave y arquitectura general de WrenAI
  • Flujos de trabajo típicos de equipos de producto habilitados por Wren AI

Conexión de Fuentes de Datos y Acceso

  • Fuentes de datos admitidas y patrones de ingesta
  • Acceso a datos, permisos y uniones multi-fuente
  • Mejores prácticas para conjuntos de datos de muestra y entornos de prueba

Modelado Semántico y Estandarización de Métricas

  • Diseño de una capa de métricas y definiciones canónicas
  • Creación de métricas y dimensiones reutilizables para analítica de producto
  • Control de versiones y gobernanza del modelo semántico

Flujos de Trabajo de Lenguaje Natural a SQL

  • Cómo WrenAI traduce consultas NL a SQL y estrategias de validación
  • Patrones de indicación (prompting) y alternativas para preguntas de producto
  • Manejo de la ambigüedad, preguntas de aclaración y diseño de intenciones

BI de Autoservicio y Casos de Uso Integrados

  • Diseño de cuadros de comandos conversacionales y plantillas para equipos de producto
  • Integración de Wren AI en flujos de trabajo de producto y herramientas internas
  • Medición de la adopción y el impacto de la analítica de autoservicio

Calidad, Evaluación y Salvaguardas

  • Pruebas de la precisión de NL a SQL y construcción de suites de validación
  • Monitoreo de deriva, señales de calidad de datos y auditorías de consultas
  • Seguridad, control de acceso y salvaguardas de reglas de negocio

Taller: Construcción de un Flujo de Insights de Producto

  • Laboratorio práctico: modelar una métrica de producto, crear consultas conversacionales y validar resultados
  • Ensamblar un cuadro de comandos de autoservicio y guías para usuarios
  • Presentaciones, retroalimentación y planes de acción para próximos pasos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de métricas de producto y KPIs
  • Experiencia con análisis de datos o herramientas de BI
  • Familiaridad básica con SQL es beneficiosa

Audiencia

  • Administradores de producto
  • Analistas de datos
  • Campeones de datos en unidades de negocio

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (4)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas