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Temario del curso

Introducción a GenBI integrado en SaaS

  • Qué es GenBI integrado y por qué es importante para los productos SaaS
  • Visión general de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS
  • Consideraciones clave: escala, experiencia de usuario (UX) y cumplimiento normativo

Fundamentos de la API embebida de WrenAI

  • Puntos finales de la API, autenticación y autorización
  • Flujos de consulta e inserción de analítica conversacional
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS

Analítica white-label y personalización

  • Branding y estilo de los dashboards integrados
  • Personalización de interfaces conversacionales para clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente

Arquitecturas multiinquilino

  • Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en WrenAI
  • Métricas, dashboards y permisos específicos del inquilino
  • Escalabilidad de los despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen

Rendimiento y monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas embebidas y el uso de la API
  • Implementación de registros (logs), auditorías y manejo de errores
  • Optimización del caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta

Gobernanza, cumplimiento y seguridad

  • Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento normativo
  • Registros de auditoría y exportación de pruebas
  • Garantía de fiabilidad y transparencia en la analítica integrada

Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integrar la API embebida de WrenAI en una aplicación SaaS de ejemplo
  • Configurar analítica white-label con configuración multiinquilino
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
  • Conocimiento sobre pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino

Público objetivo

  • Líderes de productos SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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