Temario del curso
Introducción a GenBI integrado en SaaS
- Qué es GenBI integrado y por qué es importante para los productos SaaS
- Visión general de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS
- Consideraciones clave: escala, experiencia de usuario (UX) y cumplimiento normativo
Fundamentos de la API embebida de WrenAI
- Puntos finales de la API, autenticación y autorización
- Flujos de consulta e inserción de analítica conversacional
- Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS
Analítica white-label y personalización
- Branding y estilo de los dashboards integrados
- Personalización de interfaces conversacionales para clientes
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente
Arquitecturas multiinquilino
- Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en WrenAI
- Métricas, dashboards y permisos específicos del inquilino
- Escalabilidad de los despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen
Rendimiento y monitoreo
- Monitoreo del rendimiento de las consultas embebidas y el uso de la API
- Implementación de registros (logs), auditorías y manejo de errores
- Optimización del caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta
Gobernanza, cumplimiento y seguridad
- Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento normativo
- Registros de auditoría y exportación de pruebas
- Garantía de fiabilidad y transparencia en la analítica integrada
Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso SaaS
- Laboratorio práctico: integrar la API embebida de WrenAI en una aplicación SaaS de ejemplo
- Configurar analítica white-label con configuración multiinquilino
- Sesión de demostración y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
- Conocimiento sobre pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
- Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino
Público objetivo
- Líderes de productos SaaS
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores full-stack
Testimonios (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática