Curso de capacitación: Inteligencia Artificial avanzada en sistemas financieros
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la industria financiera al habilitar una toma de decisiones más inteligente, mejorar la gestión del riesgo, la detección de fraudes, el cumplimiento normativo, las proyecciones financieras y la automatización de procesos. Este curso proporciona a los profesionales de finanzas un conocimiento práctico de las tecnologías de IA y sus aplicaciones en banca, seguros, gestión de inversiones y servicios financieros.
Objetivos de aprendizaje
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en finanzas.
- Identificar casos de uso clave de la IA en los servicios financieros.
- Aplicar técnicas de IA para la gestión de riesgos, detección de fraudes y proyecciones financieras.
- Utilizar herramientas impulsadas por IA para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
- Entender las consideraciones éticas, regulatorias y de gobernanza relacionadas con la adopción de IA.
- Evaluar las oportunidades y desafíos de implementar la IA dentro de las instituciones financieras.
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Resumen del Aprendizaje Automático y la IA Generativa
- Tendencias de la IA en Servicios Financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de IA
Módulo 2: Aplicaciones de IA en Banca y Servicios Financieros
- Servicio al Cliente Inteligente y Chatbots
- Scoring de Crédito y Optimización de Préstamos
- Gestión de Patrimonios y Servicios de Asesoría Robótica
- Banca Abierta e Innovación FinTech
Módulo 3: Análisis de Datos Financieros con IA
- Toma de Decisiones Basada en Datos
- Analítica Predictiva y Proyecciones
- Análisis del Comportamiento del Cliente
- Pronóstico de Tendencias del Mercado
Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos
- Evaluación del Riesgo de Crédito
- Análisis del Riesgo de Mercado
- Monitoreo del Riesgo Operativo
- Sistemas de Alerta Temprana Basados en IA
Módulo 5: Detección de Fraudes y Lucha contra el Lavado de Activos (AML)
- Técnicas de Detección de Fraudes
- Sistemas de Monitoreo de Transacciones
- Modelos de Detección de Anomalías
- Aplicaciones de Cumplimiento AML
Módulo 6: IA Generativa para Finanzas
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
- Informes Financieros Asistidos por IA
- Generación Automatizada de Informes
- Ingeniería de Prompts para Profesionales de Finanzas
Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de IA
- Principios de IA Responsable
- Requisitos Regulatorios en Servicios Financieros
- Marcos de Gestión de Riesgos de IA
- Consideraciones sobre Privacidad de Datos y Seguridad
Módulo 8: Estrategia e Implementación de IA
- Desarrollo de un Mapa de Ruta de IA
- Desarrollo del Caso de Negocio
- Gestión del Cambio y Adopción
- Medición del Éxito de Proyectos de IA
Módulo 9: Talleres Prácticos y Estudios de Caso
- Casos de Uso Mundiales de IA en Finanzas
- Escenarios de Riesgo y Cumplimiento
- Demostraciones de Herramientas de IA
- Debates Grupales y Ejercicios
Requerimientos
Los participantes deben tener:
- Comprensión básica de los servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
- Familiaridad con la generación de informes empresariales y el análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en finanzas.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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- Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
- Explotar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
- Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.
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- Comprender los principales métodos de IA utilizados en la puntuación crediticia y la predicción de riesgos.
- Construir y evaluar modelos de puntuación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
- Interpretar los resultados de los modelos para garantizar el cumplimiento normativo y la transparencia.
- Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.
Formato del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Inteligencia Artificial para Productos Digitales en Banca
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar las necesidades de los clientes y definir una visión clara del producto.
- Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos bancarios digitales.
- Utilizar métodos ágiles y de diseño centrado en el usuario para crear soluciones enfocadas en el cliente.
- Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para generar valor sostenido.
Formato del Curso
- 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
- 25% de actividades asincrónicas (videos, lecturas, foros).
- 25% de taller práctico presencial con estudios de caso.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
IA para la Detección de Fraude y el Antilavado de Dinero
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Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar herramientas de aprendizaje automático e IA para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el monitoreo del cumplimiento normativo y la gobernanza operacional.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo del Antilavado de Dinero (AML).
- Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la evaluación de transacciones.
- Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
- Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a la normativa de los modelos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios prácticos y de práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
IA en Servicios Financieros: Estrategia, Ética y Regulación
7 HorasLa Inteligencia Artificial (IA) en los servicios financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la mejora de la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
Esta formación práctica guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con poca exposición previa a la inteligencia artificial, que desean comprender cómo implementar soluciones de IA de manera responsable y efectiva en sus instituciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar por el entorno regulatorio de la IA en el sector financiero.
- Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Análisis de casos de estudio y ejercicios en grupo.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
IA en FinTech e Innovación en Banca Abierta
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Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de FinTech de nivel principiante e intermedio que desean explorar la convergencia de innovaciones entre IA, APIs y Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplican la IA y el aprendizaje automático en diferentes casos de uso dentro del sector FinTech.
- Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para impulsar la innovación de productos.
- Diseñar características impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
- Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Muchas ejercicios y práctica constante.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Gobernanza de la IA y Gestión Estratégica del Riesgo en Servicios Financieros
7 HorasLa IA en los servicios financieros está transformando la manera en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.
Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector financiero y tecnológico que deseen comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el ámbito financiero.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
- Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
- Desarrollar marcos para una gobernanza y supervisión responsable de la IA.
- Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Casos de estudio y ejercicios grupales.
- Análisis práctico de marcos regulatorios reales de la IA.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
Inteligencia artificial para trading y gestión de activos
21 HorasLa inteligencia artificial es un conjunto poderoso de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de forma autónoma.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, con un enfoque en la generación de señales, optimización de carteras y estrategias algorítmicas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y retroprobar estrategias de trading algorítmicas.
- Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
- Optimizar carteras mediante técnicas impulsadas por IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
IA y WealthTech: Asesoramiento Inteligente y Personalización
14 HorasLa inteligencia artificial está transformando la industria WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligente y una experiencia de usuario mejorada.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y tecnología de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones basadas en IA para la gestión de patrimonios personalizada y servicios de robo-advisory.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonios y las plataformas de asesoramiento digital.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones de portafolios personalizadas.
- Incorporar datos y preferencias de finanzas conductuales en los algoritmos de asesoramiento.
- Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en el asesoramiento automatizado de inversiones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
14 HorasApplied AI introduces new levels of efficiency and intelligence to the way finance professionals analyze and report on business performance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to integrate AI tools into their financial statement workflows to enhance accuracy, automate repetitive tasks, and gain forward-looking insights.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate data extraction from financial documents using AI tools.
- Apply machine learning models to analyze trends and anomalies in financial statements.
- Use generative AI to assist in variance commentary, narrative reports, and scenario simulation.
- Interpret AI-generated outputs responsibly in the context of finance reporting and planning.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ChatGPT para Finanzas
14 HorasEsta capacitación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y reporting de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras como la entrada de datos y la generación de informes.
- Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
- Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT adaptados a casos de uso financiero específicos.
Copilot para profesionales de finanzas y contabilidad
7 HorasCopilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar la productividad, agilizar los informes y apoyar la toma de decisiones.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en inteligencia artificial que deseen aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, la eficiencia y la capacidad de análisis en tareas financieras.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear informes financieros con rapidez y precisión utilizando Copilot.
- Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
- Generar resúmenes financieros y previsiones con asistencia de inteligencia artificial.
- Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.
Inteligencia Artificial en Sistemas Financieros
35 HorasEste programa integral de capacitación de cinco días está diseñado para dotar a los participantes de una comprensión profunda sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando los sistemas financieros. A través de una combinación de conocimientos teóricos y aplicaciones prácticas, los participantes explorarán técnicas de vanguardia de IA adaptadas específicamente para el sector financiero. Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido las habilidades e información necesarias para utilizar eficazmente las tecnologías de IA en procesos de toma de decisiones financieras, gestión de riesgos, detección de fraudes, operaciones algorítmicas, atención al cliente y otras áreas críticas dentro de las instituciones financieras. Este curso tiene como objetivo capacitar a los profesionales con la experiencia necesaria para navegar el panorama en evolución de las finanzas impulsadas por IA y mantenerse a la vanguardia en una industria cada vez más competitiva.
IA generativa en Finanzas: Pronósticos, Fraude y Regulación
14 HorasLa IA generativa es una clase de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidos los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y las Redes Generativas Antagónicas (GAN).
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel principiante e intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
- Aplicar LLMs y GANs a casos de uso como la detección de fraude y la generación de datos sintéticos.
- Diseñar indicaciones (prompts) eficaces para el apoyo en pronósticos financieros e informes.
- Evaluar consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.
Aplicaciones de LangGraph en el sector financiero
35 HorasLangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-agente con estado, mediante grafos compuestos que cuentan con estado persistente y control sobre la ejecución.
Esta formación en vivo y supervisada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, visibilidad y cumplimiento adecuados.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas utilizando LangGraph, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar su rendimiento, reducir costos y cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA).
Formato del curso
- Ponencias interactivas y debates.
- Amplia cantidad de ejercicios prácticos.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.