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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Resumen del Aprendizaje Automático y la IA Generativa
  • Tendencias de la IA en Servicios Financieros
  • Beneficios y desafíos de la adopción de IA

Módulo 2: Aplicaciones de IA en Banca y Servicios Financieros

  • Servicio al Cliente Inteligente y Chatbots
  • Scoring de Crédito y Optimización de Préstamos
  • Gestión de Patrimonios y Servicios de Asesoría Robótica
  • Banca Abierta e Innovación FinTech

Módulo 3: Análisis de Datos Financieros con IA

  • Toma de Decisiones Basada en Datos
  • Analítica Predictiva y Proyecciones
  • Análisis del Comportamiento del Cliente
  • Pronóstico de Tendencias del Mercado

Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos

  • Evaluación del Riesgo de Crédito
  • Análisis del Riesgo de Mercado
  • Monitoreo del Riesgo Operativo
  • Sistemas de Alerta Temprana Basados en IA

Módulo 5: Detección de Fraudes y Lucha contra el Lavado de Activos (AML)

  • Técnicas de Detección de Fraudes
  • Sistemas de Monitoreo de Transacciones
  • Modelos de Detección de Anomalías
  • Aplicaciones de Cumplimiento AML

Módulo 6: IA Generativa para Finanzas

  • Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
  • Informes Financieros Asistidos por IA
  • Generación Automatizada de Informes
  • Ingeniería de Prompts para Profesionales de Finanzas

Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de IA

  • Principios de IA Responsable
  • Requisitos Regulatorios en Servicios Financieros
  • Marcos de Gestión de Riesgos de IA
  • Consideraciones sobre Privacidad de Datos y Seguridad

Módulo 8: Estrategia e Implementación de IA

  • Desarrollo de un Mapa de Ruta de IA
  • Desarrollo del Caso de Negocio
  • Gestión del Cambio y Adopción
  • Medición del Éxito de Proyectos de IA

Módulo 9: Talleres Prácticos y Estudios de Caso

  • Casos de Uso Mundiales de IA en Finanzas
  • Escenarios de Riesgo y Cumplimiento
  • Demostraciones de Herramientas de IA
  • Debates Grupales y Ejercicios

Requerimientos

Los participantes deben tener:

  • Comprensión básica de los servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
  • Familiaridad con la generación de informes empresariales y el análisis de datos.
  • No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
  • Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en finanzas.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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