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Duración 35 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en las Finanzas
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Visión general del Machine Learning y la IA Generativa
- Tendencias de la IA en los servicios financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de la IA
Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros
- Servicio al cliente inteligente y chatbots
- Score de crédito y optimización del crédito
- Gestión de activos y servicios de asesoramiento robótico
- Banca abierta e innovación FinTech
Módulo 3: Análisis de datos financieros con IA
- Toma de decisiones basada en datos
- Análisis predictivo y proyecciones
- Análisis del comportamiento del cliente
- Predicción de tendencias del mercado
Módulo 4: IA para la gestión del riesgo
- Evaluación del riesgo crediticio
- Análisis del riesgo de mercado
- Monitoreo del riesgo operativo
- Sistemas de alerta temprana basados en IA
Módulo 5: Detección de fraudes y lucha contra el lavado de activos (AML)
- Técnicas de detección de fraudes
- Sistemas de monitoreo de transacciones
- Modelos de detección de anomalías
- Aplicaciones de cumplimiento AML
Módulo 6: IA generativa para las finanzas
- Modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
- Información financiera asistida por IA
- Generación automatizada de informes
- Ingeniería de prompts para profesionales financieros
Módulo 7: Gobernanza, ética y cumplimiento de la IA
- Principios de IA responsable
- Requisitos regulatorios en los servicios financieros
- Marcos de gestión de riesgos de IA
- Consideraciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos
Módulo 8: Estrategia e implementación de la IA
- Desarrollo de un camino de IA (roadmap)
- Desarrollo de la propuesta de valor empresarial
- Gestión del cambio y adopción
- Medición del éxito de los proyectos de IA
Módulo 9: Talleres prácticos y estudios de caso
- Casos de uso reales de IA financiera
- Escenarios de riesgo y cumplimiento
- Demostraciones de herramientas de IA
- Discusiones grupales y ejercicios
Requerimientos
Los participantes deben contar con:
- Comprensión básica de servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
- Familiaridad con la presentación de informes empresariales y el análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en el ámbito financiero.
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
