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Temario del curso
Introducción a la IA en los Servicios Financieros
- Visión general de las aplicaciones de la IA en banca y finanzas
- Casos de uso en detección de fraudes, gestión de riesgos y automatización financiera
- Consideraciones éticas y regulatorias
Aprendizaje Automático para la Detección de Fraudes
- Patrones de fraude comunes y anomalías
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado para la detección de fraudes
- Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraudes
Evaluación de Riesgos en Tiempo Real con IA
- Uso de la IA para la evaluación del riesgo de crédito
- Modelado predictivo para la previsión financiera
- Procesos de toma de decisiones impulsados por IA en la gestión de riesgos
Construcción de Sistemas de Monitoreo Financiero Impulsados por IA
- Automatización del monitoreo de transacciones y alertas
- Uso de PLN para el análisis de documentos financieros
- Integración de agentes de IA en sistemas financieros existentes
Implementación de Modelos de IA en Instituciones Financieras
- Implementación en la nube vs. local (on-premises)
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en las finanzas impulsadas por IA
- Escala de modelos de IA para transacciones de alto volumen
Optimización de Modelos de IA para Precisión y Eficiencia
- Mejora de la precisión y el rappel (recall) en la detección de fraudes
- Manejo de conjuntos de datos desbalanceados y falsos positivos
- Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos
Tendencias Futuras de la IA en los Servicios Financieros
- Experiencias bancarias personalizadas impulsadas por IA
- Integración de blockchain y IA para la prevención de fraudes
- Avances en la IA explicable para la toma de decisiones financieras
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en análisis de datos financieros
- Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático
- Conocimiento de técnicas de gestión de riesgos y detección de fraudes
Audiencia
- Analistas financieros
- Equipos de gestión de riesgos
- Especialistas en prevención de fraudes
- Ingenieros de IA
14 Horas
