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 Duración 14 horas

Temario del curso

Repaso y principios de diseño del modelo de datos

  • Comprensión de la capa de modelado de datos en Power BI
  • Conceptos de esquemas estrella y copo de nieve
  • Creación y gestión de relaciones entre tablas

Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)

  • Sintaxis de DAX y tipos de datos
  • Columnas calculadas frente a medidas
  • Funciones comunes de DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

DAX avanzado y lógica de negocios

  • Funciones de inteligencia de tiempo (YTD, MTD, QTD)
  • Lógica condicional y cálculos dinámicos
  • Clasificaciones, totales acumulados y métricas comparativas

Transformación y optimización de datos

  • Trabajo con Power Query para transformaciones avanzadas
  • Combinación eficiente de múltiples fuentes de datos
  • Mejora del rendimiento mediante el plegado de consultas y relaciones

Visualizaciones y interactividad mejoradas

  • Visualizaciones personalizadas y extensiones del mercado
  • Analizaciones (drill-downs), marcadores (bookmarks) y parámetros what-if
  • Creación de informes paginados y dinámicos

Rendimiento y gobernanza en Power BI

  • Mejores prácticas para la gestión de conjuntos de datos
  • Optimización de horarios de actualización y rendimiento de consultas
  • Implementación de seguridad a nivel de fila (RLS)

Práctica de proyecto: Construcción de un tablero de inteligencia de ventas

  • Desarrollo de KPIs con medidas DAX
  • Diseño de un tablero basado en modelo para insights de negocios
  • Aplicación de mejores prácticas de gobernanza y compartir información

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la interfaz de Power BI y la creación de informes
  • Experiencia construyendo tableros en Power BI
  • Conocimiento básico de relaciones de datos y filtros

Público objetivo

  • Profesionales de inteligencia de negocios
  • Analistas de datos y especialistas en informes
  • Desarrolladores que trabajan con visualización de datos y analítica

Número de participantes


Precio por participante

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