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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Power BI para Finanzas

  • Comprensión del ecosistema de Power BI
  • Tipos de datos y funciones clave para el análisis financiero
  • Vista general de las necesidades de reporte de nómina y flujo de caja

Fuentes de datos y modelado

  • Importación de datos de nómina y flujo de caja basados en Excel o CSV
  • Creación de modelos de datos con relaciones y columnas calculadas
  • Gestión de la inteligencia temporal para ciclos de nómina y tendencias mensuales

Tableros de control de flujo de caja

  • Visualización de ingresos, egresos y posición de caja a lo largo del tiempo
  • Análisis de variaciones y comparación de pronósticos
  • Creación de tarjetas KPI, gráficos de líneas y gráficos de cascada

Reportes de nómina en Power BI

  • Estructuración de conjuntos de datos de nómina: remuneraciones, beneficios, impuestos
  • Creación de informes por departamento, ubicación o tipo de empleado
  • Identificación de tendencias, anomalías y factores de costo en la nómina

DAX para cálculos financieros

  • DAX básico para cálculos de flujo de caja (p. ej., caja neta, saldos rodantes)
  • Medidas específicas de nómina: compensación total, relaciones impositivas
  • Uso de DAX para desgloses acumulados y mensuales

Automatización y compartición de informes

  • Publicación de tableros en Power BI Service
  • Configuración de la actualización de datos y suscripciones de informes
  • Compartición segura de informes con equipos de finanzas y RR. HH.

Mejores prácticas y recorridos de casos de uso

  • Diseño de tableros financieros claros e informativos
  • Modelado de escenarios de flujo de caja utilizando parámetros what-if
  • Caso de uso: visión general completa de la nómina con detalle hasta el nivel del empleado

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos financieros y de nómina
  • Conocimiento familiarizado con Microsoft Excel

Público objetivo

  • Profesionales de finanzas que trabajan con reportes de nómina y flujo de caja
  • Analistas de RR. HH. y gerentes de nómina
  • Analistas de negocio y usuarios de Power BI en equipos financieros

Número de participantes


Precio por participante

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