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Temario del curso

Introducción

Ciencia teórica del análisis de datos

  • Los principios del análisis de datos
  • Objetivos del análisis de datos
  • Enfoques para el análisis de datos

Excel y la ciencia de datos

  • Coherencia de los datos
  • Tipos de datos utilizados en Excel

Panorama general de Power BI

  • Procesos y productos de Power utilizados en Power BI

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de Excel
  • Instalación y configuración de Power BI

Análisis de datos empresariales en Excel

  • Inserción y uso de gráficos dinámicos (PivotCharts)
  • Inserción y uso de PivotPower (PowerPivots)
  • Combinación de correspondencia (Mail merging)
  • Enlace y duplicación de hojas
  • Congelación de paneles
  • División de ventanas
  • Uso de formato condicional
  • Creación de un rango con nombre
  • Uso de la consulta web de Excel (Execel Web Query)
  • Trabajo con funciones avanzadas de Excel (Power Excel functions)

Integración de Power BI y Excel

  • Importación de datos de Excel a Power BI con Power View
  • Incorporación de Excel en el portal de Power BI

Limpieza de datos en Power BI

  • Limpieza de datos cruzados con unPivot (desapilar)
  • Limpieza de múltiples datos cruzados
  • Combinación de datos de múltiples hojas y pestañas

Bases de datos e informes en Power BI

  • Uso de relaciones para eliminar VLOOKUP (BUSCARV)
  • Creación de columnas calculadas
  • Creación de una tabla de fechas personalizada
  • Trabajo con informes y elementos visuales
  • Filtrado de informes y visualización de datos
  • Publicación del informe en el portal de Power BI

DAX y Power BI

  • Adición de columnas calculadas
  • Agrupación de texto
  • Uso del análisis por intervalos (Bin Analysis)
  • Adición de medidas
  • Comparación de datos pasados y actuales

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Conocimiento básico de Excel.

Dirigido a

  • Analistas de datos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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