IA Agéntica en el Sector Salud
La IA agéntica es un enfoque en el que los sistemas de IA planifican, razonan y ejecutan acciones con herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a equipos de nivel intermedio de salud y datos que desean diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos de uso clínicos y operativos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos de la IA agéntica y sus restricciones en contextos sanitarios.
- Diseñar flujos de trabajo seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes aumentados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes mediante límites de seguridad y controles con intervención humana.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y recorridos de código en un entorno sandbox.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agéntica para Salud
- Diferencias entre aplicaciones LLM solo con herramientas e IA agéntica
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos sanitarios y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de Flujos de Trabajo de Agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión de estado y orquestación
Agentes Aumentados por Recuperación
- Ingestión y segmentación de documentos médicos
- Embeddings, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
- Anclaje de respuestas y estrategias de citación
Integraciones e Interoperabilidad en Salud
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, API y registros de auditoría
Seguridad, Riesgo y Gobernanza
- Límites de seguridad, pruebas de estrés (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión con intervención humana y vías de escalación
Evaluación y Monitoreo
- Evaluaciones offline, conjuntos de referencia y definición de KPI
- Detección de alucinaciones y verificaciones de veracidad
- Observabilidad, registro de datos y gestión de costos/latencia
Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico
- Opciones de modelos basadas en API o locales (on-prem)
- Creación de un agente aumentado por recuperación con LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de programación en Python
- Experiencia en análisis de datos o flujos de trabajo de ML
- Familiaridad con conceptos de datos sanitarios (p. ej., EHR, FHIR)
Público Objetivo
- Científicos de datos en salud e ingenieros de ML
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debates grupales.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos centrados en analíticas conversacionales y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e insertar gráficos utilizando los extremos (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
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WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y personalizar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener información comercial.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en construcción y visualización de tableros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Adaptados a Normativas
14 HorasWrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de desempeño (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación presencial y en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros y paneles de control conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control adaptados a los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Talleres aplicados sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Inmersión técnica en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y medidas de seguridad
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar medidas de seguridad (guardrails) para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos (pipelines) y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para equipos de producto: Analítica conversacional e BI autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis fiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave de forma rápida y consistente.
Esta formación presencial con instructores (en línea o in situ) está dirigida a gestores de producto, analistas y agentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que proporcionen información fiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles de control y límites de seguridad impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel de control autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API embebida, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está orientada a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional white-label con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una funcionalidad de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con Hojas de cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo basados en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de informes y análisis utilizando las Hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas WrenAI para estandarizar las KPIs.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.
Formato del curso
- Dinámica interactiva basada en clases expositivas y debates.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.