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Temario del curso

Fundamentos de la IA Agéntica para Salud

  • Diferencias entre aplicaciones LLM solo con herramientas e IA agéntica
  • Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
  • Panorama de datos sanitarios y restricciones (EHR, FHIR, PHI)

Diseño de Flujos de Trabajo de Agentes

  • Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
  • Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
  • Patrones de gestión de estado y orquestación

Agentes Aumentados por Recuperación

  • Ingestión y segmentación de documentos médicos
  • Embeddings, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
  • Anclaje de respuestas y estrategias de citación

Integraciones e Interoperabilidad en Salud

  • Conceptos básicos de FHIR/SMART para conectividad de agentes
  • Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
  • Eventos, API y registros de auditoría

Seguridad, Riesgo y Gobernanza

  • Límites de seguridad, pruebas de estrés (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
  • Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
  • Revisión con intervención humana y vías de escalación

Evaluación y Monitoreo

  • Evaluaciones offline, conjuntos de referencia y definición de KPI
  • Detección de alucinaciones y verificaciones de veracidad
  • Observabilidad, registro de datos y gestión de costos/latencia

Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico

  • Opciones de modelos basadas en API o locales (on-prem)
  • Creación de un agente aumentado por recuperación con LangChain, FastAPI y ChromaDB
  • Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de programación en Python
  • Experiencia en análisis de datos o flujos de trabajo de ML
  • Familiaridad con conceptos de datos sanitarios (p. ej., EHR, FHIR)

Público Objetivo

  • Científicos de datos en salud e ingenieros de ML
  • Equipos de informática clínica y productos de salud digital
  • Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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