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Temario del curso
Fundamentos del Audio y el Ruido
- Conceptos clave: forma de onda, frecuencia, amplitud y rango dinámico.
- Tipos de ruido: ambiental, del equipo y artefactos digitales.
- Enfoques tradicionales frente a los basados en IA para la reducción de ruido.
Visión general de las herramientas de mejora de audio basadas en IA
- Cómo los modelos de IA procesan y limpian el audio.
- Comparación de herramientas: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice.
- Opciones de implementación: local, en la nube e integración en tiempo real.
Uso de Krisp para conferencias en tiempo real
- Instalación y configuración en Windows/macOS.
- Integración con Zoom, Teams y Skype.
- Pruebas de audio en vivo y resolución de problemas comunes.
Mejora de grabaciones con Adobe Enhance
- Carga y limpieza de grabaciones estilo podcast.
- Limitaciones, latencia y control de calidad.
- Uso combinado con Adobe Audition o Premiere.
Despliegue de RNNoise en flujos de trabajo personalizados
- Visión general de la biblioteca de código abierto RNNoise.
- Compilación y uso de RNNoise con FFmpeg.
- Integraciones personalizadas en sistemas de vigilancia o VoIP.
Evaluación de la calidad y el rendimiento
- Métricas: relación señal-ruido, latencia e impacto en CPU/GPU.
- Pruebas en diferentes casos de uso: reuniones, grabaciones y audio en campo.
- Percepción humana frente a herramientas de puntuación objetiva.
Casos de estudio e integración en el flujo de trabajo
- Configuración de conferencias empresariales para los sectores legal y financiero.
- Reducción de ruido en flujos de producción de medios.
- Limpieza de audio para la revisión de pruebas y vigilancia.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos del audio digital
- Familiaridad con el uso de herramientas de edición o comunicación de audio
Público objetivo
- Ingenieros de audio
- Equipos de soporte TI
- Unidades de producción multimedia
14 Horas