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 Duración 14 horas (2 días)

Temario del curso

Introducción a la IA de Audio

  • Definición de la IA de audio y sus capacidades clave
  • Diferencias entre IA de voz, sonido y habla
  • Ejemplos de herramientas y plataformas populares

Categorías de Aplicaciones de IA de Audio

  • Reconocimiento del habla y transcripción automática
  • Asistentes de voz y agentes conversacionales
  • Clasificación de audio y detección de eventos

Casos de Uso en Distintas Industrias

  • Atención al cliente y centros de contacto
  • Medios, pódcast y educación
  • Seguridad, cumplimiento normativo y aplicación de la ley

Trabajo con Herramientas de IA de Audio (Demonstraciones)

  • Transcripción en vivo usando Whisper o Azure Speech
  • Mejora básica de audio con reducción de ruido por IA
  • Visión general de herramientas para clonación y generación de voz

Selección de la Plataforma Adecuada

  • APIs en la nube vs. bibliotecas de código abierto
  • Evaluación de costos, precisión y escalabilidad
  • Comparación de proveedores: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Consideraciones Éticas y Legales

  • Privacidad de los datos de audio y consentimiento
  • Uso de voces generadas y deepfakes
  • Directrices para una implementación segura y conforme a normativas

Laboratorio de Exploración: Aplicando Conceptos de IA de Audio

  • Exploración práctica de herramientas de transcripción, reducción de ruido y clasificación
  • Ejercicios en grupos pequeños: elección de un caso de negocio y mapeo de la adecuación de la herramienta de IA
  • Discusión por equipos: desafíos, supuestos y criterios de éxito

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de la terminología general de IA o relacionada con datos
  • Familiaridad con flujos de trabajo digitales o sistemas empresariales

Público Objetivo

  • Líderes de negocios que exploran soluciones de voz y audio impulsadas por IA
  • Gestores de producto y equipos de innovación que evalúan casos de uso
  • Personal gubernamental o corporativo involucrado en la transformación digital

Número de participantes


Precio por participante

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