Reconocimiento y transcripción de voz mediante IA

Clasificación de audio y detección de eventos con aprendizaje automático es un curso técnico centrado en la creación de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio, con aplicaciones en seguridad pública, fabricación, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros utilizando aprendizaje automático.
• Preprocesar datos de audio mediante técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y la detección de eventos.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes, en entornos empresariales o embebidos.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Fortísima cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Mejora de Audio y Reducción de Ruido Impulsada por IA es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes en las herramientas modernas de inteligencia artificial utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en entornos de producción posterior.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en casos de uso relacionados con conferencias, transmisiones y vigilancia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para la mejora del audio en el mundo real.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y modelos adecuados según la calidad, la latencia y los requisitos de implementación.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluidas las voces humanas, los sonidos ambientales y la música.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo se aplica la IA en el ámbito del audio con fines empresariales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos reales.
• Identificar las diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de uso en atención al cliente, seguridad, cumplimiento y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones empresariales de audio.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Las plataformas de asistentes de voz, como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa, ofrecen potentes marcos de trabajo para el desarrollo de aplicaciones inteligentes basadas en la voz, tanto para casos de uso públicos como internos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que deseen crear, entrenar e implementar interfaces conversacionales por voz, las cuales automatizan flujos de trabajo y brindan soporte a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de usuario por voz (Voice UI).
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de trabajo de código abierto como Rasa.
• Integrar los asistentes con APIs backend, bases de datos y servicios de terceros.
• Implementar asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones de voz basadas en la web.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La IA de audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas del despliegue de IA de audio dentro de las organizaciones.

Tras completar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento de los sistemas de IA basados en voz.
• Evaluar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición responsable e implementación de herramientas de IA de audio.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de IA de audio en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación presencial en vivo en Uruguay (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante e intermedio que deseen implementar LLMs en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLMs en las tecnologías de voz.
• Implementar LLMs para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz natural.
• Integrar LLMs con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLMs.
• Mantenerse informados sobre las tendencias actuales y futuras en tecnologías de voz.

La clonación de voz y la generación de habla con IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de habla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, evaluar e implementar sistemas de clonación de voz y de síntesis de texto a voz (TTS) en proyectos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis neuronal de habla y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas comerciales y de código abierto para la generación de habla.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra, respetando directrices éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas de respuesta por voz interactiva (IVR) o flujos de trabajo multimedia.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.