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Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyectos

Subtemas:
Comprensión de los modelos de lenguaje grande (LLM).
Conceptos clave de la IA: indicaciones, «alucinaciones» y contexto.
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional.
Vista previa de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot).
Demuestra cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto.

Módulo 2: Ingeniería de indicaciones para la gestión de proyectos

Subtemas:
Fundamentos del diseño de indicaciones.
Indicaciones sin ejemplos, con pocos ejemplos y basadas en roles.
Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos.
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA.
Ejercicios prácticos de redacción de indicaciones para escenarios de proyectos.

Módulo 3: La IA en el inicio del proyecto

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Subtemas:
Borrado asistido por IA del acta de constitución del proyecto.
Generación de objetivos y declaraciones del alcance del proyecto.
Automatización del análisis de las partes interesadas.
Identificación temprana de riesgos del proyecto con apoyo de IA.
Evaluación de los resultados generados por la IA para garantizar su exactitud e integridad.

Módulo 4: La IA en la planificación y programación

Subtemas:
Estructuras de descomposición del trabajo (EDT) generadas por IA.
Creación de planes hito y cronogramas del proyecto.
Técnicas de estimación asistidas por IA.
Generación de sugerencias sobre la asignación de recursos.
Refinamiento de los resultados de planificación mediante indicaciones estructuradas.

Módulo 5: La IA en la gestión de riesgos y problemas

Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA.
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones de proyectos.
Clasificación y priorización de problemas asistidas por IA.
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de la IA.
Estructuración de información sobre riesgos mediante tablas e indicaciones estructuradas.

Módulo 6: La IA en la comunicación con las partes interesadas

Subtemas:
Automatización de informes del proyecto.
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto.
Adecuación del tono y del estilo de comunicación para diferentes partes interesadas.
Transformación de información técnica en actualizaciones comprensibles para los negocios.
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA.

Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en proyectos

Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo e «alucinación» de la IA.
Uso responsable de la IA en entornos profesionales.
Consideraciones sobre la privacidad de datos y el contexto del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
Definición de políticas de uso de la IA dentro de los equipos de proyectos.
Prácticas de validación humana en el bucle («human in the loop»).

Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyectos y estrategia de adopción

Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook.
Cuándo utilizar Cop frente a ChatG u otras herramientas de IA.
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo en la gestión de proyectos.
Desarrollo de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyectos.
Elaboración de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos.

Requerimientos

Se recomienda que los participantes tengan experiencia básica trabajando en entornos de proyectos o equipos de trabajo. Se aconseja tener conocimientos generales sobre conceptos de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.

No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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