Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyecto
Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
Conceptos clave de IA: prompting, alucinación, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y la automatización tradicional
Visión general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de prompts para la gestión de proyectos
Subtemas:
Fundamentos del diseño de prompts
Prompting sin ejemplos (zero-shot), con pocos ejemplos (few-shot) y basado en roles
Estructuración de prompts para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de prompts para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la iniciación del proyecto
Subtemas:
Redacción de cartas de proyecto asistida por IA
Generación de objetivos de proyecto y declaraciones de alcance
Automatización del análisis de partes interesadas
Identificación de riesgos tempranos del proyecto con apoyo de IA
Evaluación de los salidos generados por IA en cuanto a precisión y completitud
Módulo 4: IA en la planificación y el cronograma
Subtemas:
Generación de Estructuras de Descomposición del Trabajo (EDT) por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de planificación mediante prompts estructurados
Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidentes
Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones de proyecto
Clasificación y triaje de incidentes asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de información de riesgos mediante tablas y prompts estructurados
Módulo 6: IA en la comunicación con partes interesadas
Subtemas:
Automatización de informes de proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos de proyecto
Adaptación del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones de negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en proyectos
Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación de la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyecto y estrategia de adopción
Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo de proyecto
Requerimientos
Los participantes deben tener experiencia básica trabajando en entornos de proyecto o dentro de equipos de proyecto. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Reseñas (1)
Comprender que la gestión de proyectos consiste más en adaptar y evaluar cada situación que en decidir simplemente cuál es el siguiente paso.
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