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Temario del curso

Prerequisitos

No se requiere conocimiento técnico. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de Equipos y Mandos Intermedios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Servicio al Cliente, Ventas)
  • Partners de Negocio de RR.HH. (opcional)

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas
  • Calibración de la confianza: desconfianza excesiva vs. confianza excesiva (sesgo de automatización)
  • Responsabilidad: “La IA puede asistir, los humanos permanecen responsables”

1. Confiabilidad Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites de casos de uso: qué es apropiado para IA y qué no
  • Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar
  • Patrones de fallo comunes y señales de advertencia tempranas

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Ralentizaciones)

  • Niveles de verificación práctica (ligero, estándar, estricto)
  • Señales de alerta: alucinaciones, hechos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
  • “Segunda fuente” y nociones básicas de trazabilidad (qué registrar)

3. Responsabilidad e Higiene en la Toma de Decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién aprueba
  • Activadores de escalada y umbrales de decisión
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable Principal)

  • Estructura del acuerdo operativo: activador, acción, evidencia, propietario, consecuencia
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
  • Alinear acuerdos con la política de la empresa y las reglas de confidencialidad

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Temores típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
  • Guiones para gerentes: cómo hablar sobre la IA sin hype ni pánico
  • Patrones de conflicto: “pro-IA” vs “anti-IA” y cómo desapolarlos

6. Respuesta Ligera a Incidentes (Errores y Casi-accidentes de IA)

  • Clasificar incidentes: bajo/medio/alto impacto
  • Contener y comunicar (internamente y con clientes cuando sea necesario)
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales del equipo: verificación semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones
  • Métricas importantes: calidad de la adopción, re-trabajo, escaladas, indicadores de confianza
  • Próximos pasos y plan de seguimiento

Requerimientos

  • Familiaridad básica con flujos de trabajo diarios del lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot

Audiencia

  • Líderes de Equipos y Mandos Intermedios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Servicio al Cliente, Ventas) 
  • Partners de Negocio de RR.HH.
 7 Horas

Número de participantes


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