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Duración 14 horas
Temario del curso
- Día 1: ChatGPT en el trabajo diario
- Visión general del ecosistema de OpenAI
- Modelos y modelos de razonamiento, y cuándo resulta ventajoso un pensamiento más prolongado
- Comparación entre Plus, Business y Enterprise, protección de datos y uso de datos
- Diferencias con Claude, Copilot y Gemini
- Ejercicio: Resolver una tarea típica con un modelo rápido y un modelo de razonamiento y comparar los resultados.
- Instrucciones y personalización
- Creación de instrucciones personales (instrucciones personalizadas)
- Revisión, corrección y desactivación de la memoria, chat temporal
- Creación de buenos prompts con objetivo, contexto, ejemplos y formato
- Perfeccionamiento de los resultados de forma dirigida en lugar de empezar de nuevo
- Ejercicio: Redactar sus propias instrucciones permanentes y probar su efecto en dos tareas.
- Archivos y análisis de datos
- Subida, consulta y comparación de archivos PDF, Word y Excel
- Análisis, gráficos y resúmenes con tablas dinámicas mediante la herramienta de análisis
- Visualización de las rutas de cálculo y verificación spot
- Ejercicio: Analizar una lista de Excel anonimizada y respaldar tres hallazgos con un gráfico.
- Canvas, imágenes y voz
- Edición colaborativa de textos y documentos en Canvas
- Creación y ajuste de gráficos e imágenes para presentaciones
- Modo de voz y dictado para notas y preparación
- Ejercicio: Revisar un informe en Canvas y crear un gráfico adecuado para una diapositiva.
- Resultado: Cada participante dispondrá de sus propias instrucciones permanentes, un análisis de datos verificado y un texto revisado de su trabajo diario.
- Visión general del ecosistema de OpenAI
- Día 2: Ampliación de ChatGPT con proyectos, GPTs y agentes
- Proyectos para trabajo recurrente
- Creación de proyectos con archivos e instrucciones
- Proyectos compartidos en el equipo
- Mantenimiento del orden cuando se acumulan muchos chats
- Ejercicio: Configurar un proyecto para un tema continuo con tres archivos y una instrucción.
- GPTs personalizados sin código
- Instrucciones, archivos de conocimiento e iniciadores de conversación
- Control de calidad mediante preguntas de prueba
- Compartir en el espacio de trabajo, permisos y mantenimiento
- Ejercicio: Construir un GPT para un tipo de solicitud común en el equipo y verificarlo con cinco preguntas de prueba.
- Investigación profunda y búsqueda web
- Cuándo utilizar la búsqueda web, el conocimiento del modelo o la investigación profunda
- Asignación de investigación con pregunta, fuentes, exclusiones y formato
- Verificación de fuentes y lectura de pasajes de apoyo
- Ejercicio: Redactar una asignación de investigación profunda sobre un tema técnico y verificar tres fuentes.
- Conectores y el agente de ChatGPT
- Conectores a almacenamiento de archivos, correo y calendario
- El agente de ChatGPT para tareas de múltiples pasos en el navegador
- Puntos de aprobación, límites y riesgos de los flujos de trabajo autónomos
- Tareas programadas para resúmenes recurrentes
- Ejercicio: Delegar una tarea de investigación de múltiples pasos al agente y seguir el flujo de trabajo con aprobaciones.
- Perspectivas futuras y normas del equipo
- Lo que significan Codex y Sora para los departamentos, sin entrar en profundidad técnica
- Normas para datos, revisión y GPTs compartidos
- Plan personal para los próximos 30 días
- Ejercicio: Formular tres normas para el uso en su propio equipo.
- Resultado: Cada participante dispondrá de un proyecto, un GPT personalizado compartido y una pieza de investigación verificada. El equipo conocerá el agente, los conectores y sus propias normas.
- Proyectos para trabajo recurrente
Requerimientos
- Portátil, cuenta de ChatGPT (se recomienda Business o Enterprise, también posible Plus) y archivos de ejemplo anonimizados del trabajo diario.
- No se requieren conocimientos de programación.
Público objetivo
- Empleados y equipos que utilizan ChatGPT Plus, Business o Enterprise y desean pasar de chats individuales a proyectos, GPTs personalizados y agentes.
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Traducción Automática
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
