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Temario del curso
Detalles de Virtualización
- Descripción general de conceptos del Sistema Operativo: CPU, Memoria, Red, Almacenamiento
- Hipervisor
- Supervisor de supervisores
- Máquina "host" y sistema operativo "guest" (huésped)
- Hipervisor Tipo-1 e Hipervisor Tipo-2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
- Virtualización de Red
- Breve introducción al Modelo OSI de 7 capas
- Enfoque en la capa de Red
- Modelo TCP/IP o Protocolo de Internet
- Enfoque en una única vertical
- Capa de Aplicación: SSL
- Capa de Red: TCP
- Capa de Internet: IPv4/IPv6
- Capa de Enlace: Ethernet
- Estructura del paquete
- Dirección: Dirección IP y Nombres de dominio
- Firewall, Balanceador de carga, Router, Adaptador
- Red virtualizada
- Abstracciones de orden superior: Subredes, Zonas.
- Ejercicio práctico:
- Familiarizarse con el clúster ESXi y el cliente vSphere.
- Crear/actualizar redes en el Clúster ESXi, desplegar máquinas virtuales desde paquetes VMDK, habilitar la interconectividad entre las máquinas virtuales huésped en un clúster ESXi.
- Realizar modificaciones a una instancia de VM en ejecución y capturar una instantánea (snapshot).
- Actualizar reglas del firewall en ESXi utilizando el cliente vSphere.
2. Computación en la Nube: Un cambio de paradigma
- Un carril rápido e económico para poner productos/soluciones disponibles al mundo
- Compartición de recursos
- Virtualización del entorno virtualizado
- Beneficios clave:
- Elasticidad de los recursos bajo demanda
- Idear -> Codear -> Desplegar sin requerir infraestructura dedicada
- Pipelines rápidos de CI/CD
- Aislamiento del entorno y autonomía vertical
- Seguridad a través de la capas (layering)
- Optimización de gastos
- Elasticidad de los recursos bajo demanda
- Nube On-premise y Proveedores de Nube
- La nube como una abstracción conceptual efectiva para la computación distribuida
3. Introducción a las capas de Soluciones en la Nube:
- IaaS (Infraestructura como Servicio)
- AWS, Azure, Google
- Elegir un proveedor para continuar más adelante. Se recomienda AWS.
- Introducción a AWS VPC, AWS EC2, etc.
- PaaS (Plataforma como Servicio)
- AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
- Introducción a AWS DynamoDB, AWS Kinesis, etc.
- SaaS (Software como Servicio)
- Descripción general muy breve
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
- SaaS se construye sobre PaaS que se construye sobre IaaS que se construye sobre Virtualización
4. Proyecto Práctico de IaaS en la Nube
- El proyecto utiliza AWS como proveedor de nube IaaS
- Utilizar CentOS/RHEL como sistema operativo para el resto del ejercicio
- Alternativamente, Ubuntu también sirve, pero se prefieren RHEL/CentOS
- Obtener cuentas individuales de AWS IAM desde su administrador de nube
- Cada estudiante debe realizar estos pasos de forma independiente
- La capacidad de crear su propia infraestructura completa bajo demanda es la mejor demostración del poder de la computación en la nube
- Utilice los asistentes de AWS -- las consolas en línea de AWS -- para completar estas tareas a menos que se indique lo contrario
- Crear una VPC pública en la región us-east-1
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos Zonas de Disponibilidad diferentes
- Ver https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenarios.html como referencia.
- Crear tres Grupos de Seguridad separados
- SG-Internet
- Permite tráfico entrante desde Internet en https 443 y http 80
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-Servicio
- Permite tráfico entrante solo desde el grupo de seguridad SG-Internet en https 443 y http 80
- Permite ICMP solo desde SG-Internet
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-SSH:
- Permite la conexión entrante SSH:22 solo desde una sola IP que coincida con la IP pública de la máquina de laboratorio del estudiante. En caso de que la máquina de laboratorio esté detrás de un proxy, la IP pública del proxy.
- SG-Internet
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos Zonas de Disponibilidad diferentes
- Desplegar una instancia de una AMI correspondiente a su sistema operativo elegido -- preferiblemente las últimas versiones de RHEL/CentOS disponibles en las AMIs -- y alojar la instancia en Subnet-1. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Servicio y SG-SSH.
- Acceder a la instancia usando SSH desde su máquina de laboratorio.
- Instalar el servidor NGINX en esta instancia
- Cargar contenidos estáticos de su elección -- páginas html, imágenes -- que serán servidos por NGINX (en el puerto 80 sobre HTTP) y definir las URL para ellos.
- Probar la URL desde la misma máquina.
- Crear una imagen AMI a partir de esta instancia en ejecución.
- Desplegar esa nueva AMI y alojar la instancia en Subnet-2. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Servicio y SG-SSH.
- Ejecutar el servidor NGINX y validar que la URL de acceso para el contenido estático, creada en el paso (i), funciona.
- Crear un Balanceador de Carga Elástico "clásico" nuevo y adjuntarlo a SG-Internet.
- Notar la diferencia con el Application Load Balancer y el Network Load Balancer.
- Crear una regla de enrutamiento que reenvíe todo el tráfico http 80 e https 443 a un grupo de instancias compuesto por las dos instancias creadas anteriormente.
- Utilizando cualquier herramienta de gestión de certificados -- java keytool, etc. -- crear un par de claves y un certificado autofirmado, e importar el certificado al AWS Certificate Manager (ACM)
5. Monitoreo en la Nube: Introducción y Proyecto Práctico
- Métricas de AWS CloudWatch
- Ir al panel de CloudWatch de AWS para las instancias
- Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
- Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
- Ir al panel de CloudWatch de AWS para el ELB
- Observar las métricas del ELB y explicar su variabilidad con el tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html
6. Conceptos Avanzados para Aprendizaje Posterior
- Nube Híbrida -- on-premise y nube pública
- Migración: De on-premise a nube pública
- Migración del código de la aplicación
- Migración de la base de datos
- DevOps
- Infraestructura como código
- Plantilla de AWS CloudFormation
- Auto-escalado
- Métricas de AWS CloudWatch para determinar la salud (health)
Requerimientos
No se requieren requisitos específicos para asistir a este curso.
Público objetivo
Ingenieros de Software / Científicos de la Computación con conceptos adecuados de algoritmos y familiaridad con al menos un lenguaje de programación o scripting, pero sin experiencia previa en Computación en la Nube.
21 Horas
Reseñas (1)
El formador te explica muy bien.
Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale
Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
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