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Temario del curso
Introducción a ChatGPT para Ciencia de Datos y Análisis
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Visión general del papel de ChatGPT en la ciencia de datos y el análisis
Exploración de Datos con ChatGPT
- Aprovechar ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
- Formular preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener insights sobre los datos
- Asistir en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
Generación de Insights con ChatGPT
- Usar ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
- Aprovechar ChatGPT para la ingeniería y selección de características
- Asistir en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT
ChatGPT para Modelado Predictivo
- Incorporar ChatGPT en los flujos de trabajo de modelado predictivo
- Generar predicciones y previsiones con ChatGPT
- Asistir en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT
ChatGPT para Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Utilizar ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimiento
- Extraer información relevante de datos textuales no estructurados
- Incorporar ChatGPT en pipelines y aplicaciones de PLN
Buenas Prácticas para ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis
- Ajuste fino (fine-tuning) de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
- Abordar consideraciones de sesgo e imparcialidad en el análisis asistido por IA
- Monitorear y evaluar el rendimiento y los resultados de ChatGPT
Uso Ético de ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis
- Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en la ciencia de datos
- Mitigar los riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
- Comprender las consideraciones éticas al desplegar modelos de IA potenciados por ChatGPT
Tendencias y Desarrollos Futuros
- Explorar los avances en ChatGPT y la ciencia de datos
- Implicaciones de la IA en el futuro del análisis de datos
- Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en la ciencia de datos y el análisis
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia básica en computación
- Conocimiento de los conceptos y herramientas de la ciencia de datos
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
- Ingenieros de datos
14 Horas
Reseñas (2)
La interactividad y la presentación gradual de los temas
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática
alcance del material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática