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Programa del Curso
Introducción a ChatGPT para Data Science y Análisis de Datos
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Visión general del papel de ChatGPT en la ciencia de datos y el análisis
Exploración de Datos con ChatGPT
- Utilización de ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
- Hacer preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener insights sobre los datos
- Asistencia en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
Generación de Insights con ChatGPT
- Uso de ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
- Utilización de ChatGPT para la ingeniería y selección de características
- Asistencia en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT
ChatGPT para Modelos Predictivos
- Incorporación de ChatGPT en los flujos de trabajo de modelado predictivo
- Generación de predicciones y pronósticos con ChatGPT
- Asistencia en la selección y evaluación del modelo usando ChatGPT
ChatGPT para Natural Language Processing (NLP)
- Uso de ChatGPT para el análisis de texto y sentimiento
- Extracción de información significativa de datos de texto no estructurados
- Incorporación de ChatGPT en los flujos de trabajo y aplicaciones de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural)
Mejores Prácticas para ChatGPT en Data Science y Análisis
- Afinar ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
- Abordar consideraciones de sesgo y equidad en el análisis asistido por IA
- Monitoreo y evaluación del rendimiento y resultados de ChatGPT
Uso Ético de ChatGPT en Data Science y Análisis
- Asegurar un uso responsable y transparente de la IA en ciencia de datos
- Mitigación de riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
- Comprender las consideraciones éticas al implementar modelos de AI impulsados por ChatGPT
Tendencias Futuras y Desarrollos
- Exploración de avances en ChatGPT y ciencia de datos
- Implicaciones de la IA en el futuro del análisis de datos
- Oportunidades para la innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y análisis
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia básica con computadoras
- Familiaridad con conceptos y herramientas de ciencia de datos
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Business analistas
- Ingenieros de datos
14 Horas
Testimonios (5)
Aprecie mucho la forma en que el entrenador presentó todo. Entendí todo incluso si Finance no es mi área, se aseguró de que todos los participantes estuvieran al mismo nivel, mientras mantenía el tiempo. Los ejercicios estaban bien distribuidos. La interacción con los participantes siempre fue constante. El material era perfecto, ni demasiado ni poco. Explicó muy bien temas un poco más complicados para que todos pudieran entenderlos.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
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El tema y la forma en que se presentó.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curso - ChatGPT for Executives
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Me gusta la forma en que Sonia interactúa con la audiencia, hizo que el seminario web fuera vivo, no aburrido como otros seminarios web. También me sorprendió el ChatGPT y realmente me impresionó.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curso - ChatGPT for Accounting
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Construyendo el caso de una integración de chatgpt para fines de recursos humanos
Clelia - Proximus
Curso - ChatGPT for Human Resources
Traducción Automática
Ejemplos prácticos en Seguros
Viren - Hollard Insure
Curso - ChatGPT
Traducción Automática
