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Temario del curso
Introducción
- Filosofía y principios de la Automatización de Edificios
- Descripción general de las características y arquitectura de ChatGPT
- Más allá de las prácticas tradicionales de automatización
Comprensión de la Automatización de Edificios con ChatGPT
- El ciclo de vida de un proceso de automatización de edificios
- Cómo se integra ChatGPT con los sistemas de gestión de edificios
- Funcionamiento de ChatGPT
Primeros pasos
- Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación de ChatGPT como una aplicación independiente
- Instalación de ChatGPT como contenedor (Docker, Podman, etc.)
- Instalación de ChatGPT en instalaciones propias (on-premise)
- Instalación de ChatGPT en la nube (privada, AWS, etc.)
Desarrollo de Procesos de Automatización de Edificios
- Definición de estándares de automatización
- Diseño de scripts y flujos de trabajo de automatización
- Implementación de automatización para sistemas de iluminación
- Implementación de automatización para sistemas de climatización (HVAC)
- Implementación de automatización para sistemas de seguridad contra incendios
- Gestión del entorno y los datos de automatización
Integración de ChatGPT con Sistemas de Gestión de Edificios
- Integración Continua (CI) y Despliegue Continuo (CD)
- Integración de ChatGPT con BMS (Building Management Systems, sistemas de gestión de edificios) existentes
- Uso de sistemas de control de versiones (Git, SVN) para la automatización de edificios
Técnicas Avanzadas de Automatización de Edificios
- Pruebas de rendimiento para sistemas de automatización
- Pruebas ambientales para la gestión de edificios
- Predicción y modelado de la fiabilidad
- Estrategias de mantenimiento y optimización
Resolución de problemas
- Depuración de problemas comunes en la Automatización de Edificios con ChatGPT
- Análisis de los resultados de las pruebas de automatización
- Optimización de los procesos de automatización
Resumen y próximos pasos
- Repaso de conceptos clave y prácticas
- Planificación para la mejora continua
- Exploración de temas avanzados y oportunidades de aprendizaje adicional
Requerimientos
- Comprensión básica de los sistemas de automatización de edificios.
- Conocimiento de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning).
- Experiencia básica en programación (se recomienda Python).
Audiencia:
- Ingenieros de Automatización de Edificios
- Gestores de Instalaciones
- Integradores de Sistemas
14 Horas
Testimonios (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática