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Temario del curso

Introducción

  • Filosofía y principios de la Automatización de Edificios
  • Descripción general de las características y arquitectura de ChatGPT
  • Más allá de las prácticas tradicionales de automatización

Comprensión de la Automatización de Edificios con ChatGPT

  • El ciclo de vida de un proceso de automatización de edificios
  • Cómo se integra ChatGPT con los sistemas de gestión de edificios
  • Funcionamiento de ChatGPT

Primeros pasos

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Instalación de ChatGPT como una aplicación independiente
  • Instalación de ChatGPT como contenedor (Docker, Podman, etc.)
  • Instalación de ChatGPT en instalaciones propias (on-premise)
  • Instalación de ChatGPT en la nube (privada, AWS, etc.)

Desarrollo de Procesos de Automatización de Edificios

  • Definición de estándares de automatización
  • Diseño de scripts y flujos de trabajo de automatización
  • Implementación de automatización para sistemas de iluminación
  • Implementación de automatización para sistemas de climatización (HVAC)
  • Implementación de automatización para sistemas de seguridad contra incendios
  • Gestión del entorno y los datos de automatización

Integración de ChatGPT con Sistemas de Gestión de Edificios

  • Integración Continua (CI) y Despliegue Continuo (CD)
  • Integración de ChatGPT con BMS (Building Management Systems, sistemas de gestión de edificios) existentes
  • Uso de sistemas de control de versiones (Git, SVN) para la automatización de edificios

Técnicas Avanzadas de Automatización de Edificios

  • Pruebas de rendimiento para sistemas de automatización
  • Pruebas ambientales para la gestión de edificios
  • Predicción y modelado de la fiabilidad
  • Estrategias de mantenimiento y optimización

Resolución de problemas

  • Depuración de problemas comunes en la Automatización de Edificios con ChatGPT
  • Análisis de los resultados de las pruebas de automatización
  • Optimización de los procesos de automatización

Resumen y próximos pasos

  • Repaso de conceptos clave y prácticas
  • Planificación para la mejora continua
  • Exploración de temas avanzados y oportunidades de aprendizaje adicional

Requerimientos

  • Comprensión básica de los sistemas de automatización de edificios.
  • Conocimiento de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning).
  • Experiencia básica en programación (se recomienda Python).

Audiencia:

  • Ingenieros de Automatización de Edificios
  • Gestores de Instalaciones
  • Integradores de Sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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