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Temario del curso

Introducción a ComfyUI y la creación visual de contenido con IA

  • Qué es ComfyUI y el panorama de la IA visual.
  • Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales.
  • Tipos de medios compatibles: imagen, vídeo, 3D y audio.

Instalación, configuración y primera generación

  • ComfyUI Desktop para Windows y macOS.
  • Opciones de instalación manual y descripción general del soporte GPU.
  • Ejecución de un flujo de trabajo de generación de imágenes inicial.

La interfaz del grafo de nodos y conceptos fundamentales

  • Navegación por el lienzo, zoom y selección de nodos.
  • Nodos, enlaces, propiedades y dependencias.
  • Sistema de cola, orden de ejecución y re-ejecución parcial.

Nodos principales: Cargadores, muestreadores, condicionamiento y salidas

  • Cargadores de checkpoints, cargadores CLIP y cargadores VAE.
  • Muestreadores, planificadores y parámetros de generación.
  • Condicionamiento con prompts positivos y negativos.

Trabajo con modelos: Checkpoints, LoRAs, VAEs y embeddings

  • Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt.
  • LoRAs para el control de estilo y personajes.
  • Embeddings e inversión textual.

Generación controlada: ControlNet, IP-Adapter e inpainting

  • ControlNet para guiar el resultado mediante postura, profundidad y bordes.
  • IP-Adapter para la referencia de estilo basada en imágenes.
  • Técnicas de inpainting y outpainting (relleno interno y externo).

Refinamiento de imágenes: Escalado, composición y composición por áreas

  • Modelos de escalado: ESRGAN, SwinIR y sus variantes.
  • Flujos de trabajo para la corrección de alta resolución (high-resolution fix).
  • Composición por áreas para imágenes multirregión.

Flujos de trabajo de generación de vídeo

  • Modelos de vídeo compatibles: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
  • Generación fotograma a fotograma e interpolación.
  • Pipelines de imagen-a-vídeo y texto-a-vídeo.

Nodos personalizados y el ecosistema de la comunidad

  • ComfyUI Manager y el Registro.
  • Búsqueda, instalación y evaluación de nodos personalizados.
  • Flujos de trabajo de la comunidad desde Comfy Workflows.

Gestión, optimización y compartición de flujos de trabajo

  • Guardado y carga de flujos de trabajo como archivos JSON.
  • Incrustación de datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados.
  • Gestión de memoria, procesamiento por lotes y optimización de VRAM.

Modo App, API y pipelines de producción

  • Creación de interfaces simplificadas con el Modo App.
  • Exposición de flujos de trabajo como puntos finales de API.
  • Despliegue en Comfy Cloud y Comfy Enterprise.

Resolución de problemas, rendimiento y mejores prácticas

  • Errores comunes y estrategias de depuración.
  • Carga inteligente de memoria fuera del dispositivo (offloading) y operación con baja VRAM.
  • Organización de modelos y configuración de la ruta de búsqueda.

Requerimientos

  • Alfabetización informática básica y familiaridad con los sistemas de archivos.
  • No se requiere experiencia previa en IA o programación.

Público objetivo

  • Artistas digitales y creadores de contenido visual.
  • Diseñadores y profesionales creativos.
  • Profesionales de la IA que exploran herramientas de generación visual.
  • Artistas técnicos y especialistas en pipelines de producción.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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