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Temario del curso
Introducción a la IA en el borde en entornos industriales
- Por qué la computación en el borde es importante en la manufactura
- Comparación con la IA basada en la nube
- Casos de uso en visión, mantenimiento predictivo y control
Plataformas de hardware y restricciones a nivel de dispositivo
- Visión general de hardware común de borde (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Consideraciones de procesamiento, memoria y energía
- Selección de la plataforma adecuada según el tipo de aplicación
Desarrollo y optimización de modelos para el borde
- Técnicas de compresión, poda y cuantización de modelos
- Uso de TensorFlow Lite y ONNX para implementación en sistemas embebidos
- Equilibrio entre precisión y velocidad en entornos restringidos
Visión por computadora y fusión de sensores en el borde
- Inspección y monitoreo visual basados en el borde
- Integración de datos de múltiples sensores (vibración, temperatura, cámaras)
- Detección de anomalías en tiempo real con Edge Impulse
Comunicación e intercambio de datos
- Uso de MQTT para mensajería industrial
- Integración con sistemas SCADA, OPC-UA y PLC
- Seguridad y resiliencia en comunicaciones de borde
Implementación y pruebas de campo
- Empaquetado e implementación de modelos en dispositivos de borde
- Monitoreo del rendimiento y gestión de actualizaciones
- Caso de estudio: bucle de decisión en tiempo real con actuación local
Escalabilidad y mantenimiento de sistemas de IA en el borde
- Estrategias de gestión de dispositivos de borde
- Actualizaciones remotas y ciclos de reentrenamiento de modelos
- Consideraciones de ciclo de vida para implementación a escala industrial
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de sistemas embebidos o arquitecturas de IoT
- Experiencia con programación en Python o C/C++
- Familiaridad con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático
Audiencia
- Desarrolladores de sistemas embebidos
- Equipos de IoT industrial
21 Horas
Reseñas (1)
Podemos cubrir temas avanzados y trabajar con ejemplos de la vida real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Traducción Automática
