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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y APIs de OpenAI
- Qué es un agente de IA y cómo difiere de un chatbot básico
- Casos de uso empresarial comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo
- Conceptos centrales de la API de OpenAI, solicitudes y respuestas
- Planificación de un flujo de trabajo simple de agente para una tarea empresarial
Inicio con el Entorno de Desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local
- Elección entre Python o JavaScript para la implementación
- Realización de una primera solicitud a la API y revisión del resultado
- Comprensión de los parámetros básicos de la solicitud y la salida estructurada
Diseño de Instrucciones (Prompting)
- Redacción de instrucciones claras para el comportamiento del agente
- Estructuración de instrucciones para obtener respuestas fiables y útiles
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida
- Evitación de errores comunes en el diseño de instrucciones
Uso de Herramientas y Flujos de Trabajo Multifásicos
- Introducción al uso de herramientas y patrones de llamada a funciones
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y consulta de datos
- Transmisión de datos estructurados entre el modelo y las herramientas
- Orquestación de un flujo de trabajo básico de agente multifásico
Gestión del Contexto, Fiabilidad y Seguridad
- Trabajo con conversaciones multietapa y estado de sesión
- Mantenimiento de respuestas focalizadas, consistentes y alineadas con la tarea
- Aplicación de controles básicos, moderación y manejo de errores (fallback)
- Supervisión del uso de tokens, costos y puntos comunes de fallo
Construcción y Revisión de un Agente Empresarial Simple
- Creación de un pequeño agente completo para un escenario empresarial realista
- Conexión de instrucciones, herramientas y lógica del flujo de trabajo
- Prueba del agente con casos de ejemplo y refinamiento del diseño
- Resumen de las lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación de producción
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de API y datos JSON
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas básicas de scripting
- Experiencia básica en programación
Público Objetivo
- Desarrolladores que desean construir asistentes de IA prácticos y agentes de flujo de trabajo.
- Equipos de productos técnicos que exploran aplicaciones impulsadas por OpenAI.
- Arquitectos de soluciones y equipos de innovación que evalúan casos de uso de agentes.
