IA Generativa e IA Agéntica
La IA Generativa y la IA Agéntica son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima oleada de automatización e inteligencia: una enfocada en la generación de contenido y la otra en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios en IA y técnicos que deseen comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa y agéntica en aplicaciones del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
- Explorar el auge de los agentes de IA autónomos y cómo extienden las funcionalidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM).
- Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios del mundo real.
- Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica
- ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
- Cómo difieren y se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias
Arquitectura y herramientas de la IA Generativa
- Modelos de transformadores: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Ajuste fino frente a aprendizaje en contexto
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
- Prompts con pocos ejemplos, sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Comprensión de la IA Agéntica
- Definición y evolución de la IA agéntica
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, autorreflexión
- Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Definición de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación multiagente y supervisión con intervención humana
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM)
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de innovación y I+D
- Gerentes técnicos de productos que exploran sistemas de IA agéntica
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del Curso
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- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
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Opciones de Personalización del Curso
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- Utilizar las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de video.
- Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido en video.
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- Adoptar analíticas conversacionales y capacidades de GenBI integradas.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos centrados en analíticas conversacionales y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
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- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
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Desarrollo de aplicaciones con la API de WrenAI: aplicaciones, gráficos y NL a SQL
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- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
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- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y personalizar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener información comercial.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en construcción y visualización de tableros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Adaptados a Normativas
14 HorasWrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de desempeño (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación presencial y en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros y paneles de control conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control adaptados a los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Talleres aplicados sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Inmersión técnica en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y medidas de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta formación presencial (en línea o en las instalaciones), impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de analítica e ingenieros de machine learning de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación fiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar medidas de seguridad (guardrails) para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos (pipelines) y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para equipos de producto: Analítica conversacional e BI autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis fiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave de forma rápida y consistente.
Esta formación presencial con instructores (en línea o in situ) está dirigida a gestores de producto, analistas y agentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que proporcionen información fiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles de control y límites de seguridad impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel de control autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API embebida, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está orientada a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional white-label con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una funcionalidad de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con Hojas de cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo basados en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de informes y análisis utilizando las Hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas WrenAI para estandarizar las KPIs.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.
Formato del curso
- Dinámica interactiva basada en clases expositivas y debates.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Talleres prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.