Curso de Generative AI and Agentic AI
Generative AI y Agentic AI son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia —uno enfocado en la generación de contenido y el otro en comportamientos autónomos orientados a objetivos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está destinada a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar AI generativa y agente en aplicaciones del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y capacidades de los sistemas de IA generativa.
- Explorar el surgimiento de agentes autónomos de IA y cómo extienden a LLMs.
- Utilizar ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para despliegues prácticos.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa y agente en escenarios del mundo real.
- Ejercicios guiados enfocados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.
Programa del Curso
Introducción a Generative AI y Agentic AI
- ¿Qué es Generative AI? ¿Qué es Agentic AI?
- Cómo difieren y complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en diversos sectores
Arquitectura y Herramientas de Generative AI
- Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Afinamiento vs. aprendizaje in-contexto
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering para Control y Estructura
- Patrones de prompts para escritura, codificación, resumen, etc.
- Prompting con pocos ejemplos, sin ejemplos y cadena de pensamiento
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Entendiendo Agentic AI
- Definición y evolución de la IA agente
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, auto-reflexión
- Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e Implementación de Agentes Autónomos
- Ajuste del entorno y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación multi-agente y supervisión con human-in-the-loop
Use Cases y Escenarios de Implementación
- Generación de contenido vs. orquestación de tareas
- Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Una comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con el ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de innovación y R&D
- Gestores técnicos de productos que exploran sistemas de IA agente
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Generar insights a partir de notas de reuniones, hojas de cálculo y informes escritos.
- Siguir directrices para un uso responsable de Copilot en el contexto del sector público.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de Microsoft 365 Copilot en escenarios gubernamentales de muestra.
- Ejercicios guiados enfocados en comunicación, informes y productividad en reuniones.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para organizarlo.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilice InVideo AI para transformar el texto en contenido de vídeo atractivo.
- Navega y aprovecha al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
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- Utiliza las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de vídeo.
- Implemente técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de video.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implemente Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilice Perplexity AI para las evaluaciones y comentarios de los estudiantes.
- Explora el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda cómo Perplexity AI puede ayudar en varias etapas de la investigación.
- Utilice Perplexity AI para recopilar y organizar información.
- Mejore su proceso de escritura con información y sugerencias impulsadas por IA.
- Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los fundamentos de la arquitectura y administración de SharePoint.
- Configurar y gestionar sitios de SharePoint y permisos de usuario.
- Implementar medidas de seguridad y cumplimiento dentro de SharePoint.
- Integrar y gestionar funciones de Microsoft 365 Copilot para mejorar la productividad organizativa.
- Aplicar buenas prácticas para el gobierno de datos y la gestión de contenidos.