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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica
- ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
- Cómo difieren y se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias
Arquitectura y herramientas de la IA Generativa
- Modelos de transformadores: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Ajuste fino frente a aprendizaje en contexto
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
- Prompts con pocos ejemplos, sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Comprensión de la IA Agéntica
- Definición y evolución de la IA agéntica
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, autorreflexión
- Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Definición de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación multiagente y supervisión con intervención humana
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM)
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de innovación y I+D
- Gerentes técnicos de productos que exploran sistemas de IA agéntica
14 Horas
Reseñas (1)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
