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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de Google BigQuery.

Primeros pasos

  • Configuración de una cuenta de Google Cloud.
  • Introducción a la interfaz web de BigQuery.
  • Creación y gestión de conjuntos de datos y tablas.
  • Carga de datos en BigQuery.
  • Consultas SQL básicas en BigQuery.

Consultas SQL en BigQuery

  • Técnicas avanzadas de consulta SQL.
  • Agregación de datos con GROUP BY.
  • Filtrado y ordenamiento de datos.
  • Trabajo con funciones de fecha y hora.
  • Unión de múltiples tablas.
  • Subconsultas y funciones de ventana.

Funciones avanzadas de BigQuery

  • Exportación de datos desde BigQuery.
  • Uso de funciones definidas por el usuario (UDF).
  • Gestión y programación de consultas.
  • Introducción a la secuencia de comandos de BigQuery.
  • Manejo de matrices y estructuras.
  • Trabajo con datos JSON.

Optimización de BigQuery

  • Técnicas de optimización del rendimiento de las consultas.
  • Tablas particionadas y agrupadas.
  • Uso del plan de ejecución de la consulta.
  • Solución de problemas y depuración de consultas.
  • Mejores prácticas para el control de costos y facturación.
  • Seguridad y control de acceso en BigQuery.

Temas avanzados e integración

  • Análisis de datos en tiempo real con datos en streaming.
  • Integración de BigQuery con Google Data Studio.
  • Introducción a BigQuery ML para aprendizaje automático.
  • Construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
  • Integración de lagos de datos con BigQuery.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de bases de datos y conceptos SQL.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Administradores de bases de datos.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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