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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de Google BigQuery.
Primeros pasos
- Configuración de una cuenta de Google Cloud.
- Introducción a la interfaz web de BigQuery.
- Creación y gestión de conjuntos de datos y tablas.
- Carga de datos en BigQuery.
- Consultas SQL básicas en BigQuery.
Consultas SQL en BigQuery
- Técnicas avanzadas de consulta SQL.
- Agregación de datos con GROUP BY.
- Filtrado y ordenamiento de datos.
- Trabajo con funciones de fecha y hora.
- Unión de múltiples tablas.
- Subconsultas y funciones de ventana.
Funciones avanzadas de BigQuery
- Exportación de datos desde BigQuery.
- Uso de funciones definidas por el usuario (UDF).
- Gestión y programación de consultas.
- Introducción a la secuencia de comandos de BigQuery.
- Manejo de matrices y estructuras.
- Trabajo con datos JSON.
Optimización de BigQuery
- Técnicas de optimización del rendimiento de las consultas.
- Tablas particionadas y agrupadas.
- Uso del plan de ejecución de la consulta.
- Solución de problemas y depuración de consultas.
- Mejores prácticas para el control de costos y facturación.
- Seguridad y control de acceso en BigQuery.
Temas avanzados e integración
- Análisis de datos en tiempo real con datos en streaming.
- Integración de BigQuery con Google Data Studio.
- Introducción a BigQuery ML para aprendizaje automático.
- Construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
- Integración de lagos de datos con BigQuery.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de bases de datos y conceptos SQL.
Público objetivo
- Analistas de datos.
- Administradores de bases de datos.
28 Horas
Reseñas (2)
El último día, que trata sobre el tema de Aprendizaje Automático
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Curso - Google BigQuery
Traducción Automática
La programación de cada tema y los descansos insertados ayudan a digerir la información, especialmente para los nuevos en el tema
Jerico Torres - Globe Telecom
Curso - Google BigQuery
Traducción Automática