Google Cloud Digital Leader (CDL) – Preparación para la certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para un dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de inteligencia artificial en el dispositivo.

Esta formación en vivo y con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes podrán:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento (benchmarking) y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas prácticos dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un framework ligero de IA diseñado para acelerar y comprimir modelos a fin de lograr un despliegue eficiente en dispositivos locales y en el edge.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos edge mediante Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos edge.
• Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos (trade-offs) entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas guiadas por el instructor y discusión orientada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA para edge.
• Implementación práctica en un entorno vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido adaptado o ajustes específicos para su organización, contáctenos para coordinar una versión personalizada de este curso.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Uruguay (en línea o en instalaciones) está dirigida a participantes con conocimientos intermedios que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo utilizando Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para respaldar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos de extensión considerable.

Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar cadenas de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multi-paso.
• Integrar las capacidades del Modo Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos para el dominio pueden organizarse a solicitud.

Gemini 3 es un modelo de inteligencia artificial multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes y entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación y los flujos de trabajo de toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo comerciales mediante las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante la ingeniería de indicaciones (prompts) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas con explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad laboral mediante el Modo IA.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a usuarios principiantes que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de conocimiento.

Durante este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights clave.
• Integrar las funcionalidades de Gemini 3 en las tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones en entornos reales utilizando búsquedas y escenarios de productividad en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO basadas en datos proporcionados por la IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias utilizando Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de la retroalimentación del cliente.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos utilizando consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información relevante.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente insights basados en datos.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar sus capacidades de IA.
• Utilizar herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar modelos de IA para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos, usuarios de negocio y gerentes de producto de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la construcción y el uso de modelos de IA con mínimos conocimientos de programación, utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
• Entrenar y evaluar modelos mediante flujos de trabajo sencillos de seguir.
• Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que desean integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar insights impulsados por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean agilizar y optimizar sus flujos de trabajo con IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes con IA usando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la formación.