Temario del curso
Introducción a la Plataforma Google Cloud
- Visión general de la Plataforma Google Cloud y su infraestructura global.
- Comprensión de los modelos de computación en la nube y los servicios principales de GCP.
- Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y el SDK de Cloud.
Servicios de Computación e Implementación de Aplicaciones
- Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine.
- Implementación de aplicaciones contenidas con Google Kubernetes Engine (GKE).
- Uso de Cloud Run y App Engine para implementaciones sin servidor.
Servicios de Almacenamiento y Bases de Datos
- Gestión de clases de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida.
- Implementación y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB.
- Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL.
Redes y Conectividad
- Configuración de redes y subredes de la Red Privada Virtual (VPC) de Google Cloud.
- Gestión de reglas de cortafuegos, Cloud DNS y Cloud NAT.
- Implementación de Balanceo de Carga de Cloud, Cloud CDN y conectividad híbrida.
Identidad, Seguridad y Gestión de Recursos
- Gestión de roles de IAM, cuentas de servicio y políticas de la organización.
- Aseguramiento de recursos utilizando Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager.
- Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos.
Facturación y Gestión de Costos
- Configuración de cuentas de facturación de Cloud y presupuestos.
- Creación de alertas de facturación y monitoreo de costos.
- Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costos.
Automatización de Infraestructura y Operaciones
- Provisionamiento de infraestructura con Terraform.
- Automatización de implementaciones utilizando Cloud Build y flujos de trabajo CI/CD.
- Gestión de recursos siguiendo las mejores prácticas de Infraestructura como Código.
Monitoreo, Registros y Solución de Problemas
- Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging.
- Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad.
- Solución de problemas comunes en computación, redes y almacenamiento.
Servicios de IA de Google Cloud
- Introducción a Vertex AI y capacidades de IA generativa.
- Uso de APIs de IA preentrenadas para visión, idioma, voz y traducción.
- Comprensión de las prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA.
Preparación para el Examen y Mejores Prácticas
- Revisión de los dominios del examen de Ingeniero de Nube Asociado.
- Práctica de tareas de implementación, redes, seguridad y operaciones.
- Completación de preguntas de ejemplo y exámenes simulados.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Requisitos previos
- Conocimiento básico de los conceptos de computación en la nube.
- Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux.
- Conocimiento de conceptos fundamentales de redes, virtualización y administración de sistemas.
- Es beneficioso tener conocimientos básicos de contenedores e implementación de aplicaciones, pero no es obligatorio.
Audiencia
- Profesionales de TI que se preparan para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer.
- Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que trabajan con Google Cloud.
- Desarrolladores e ingenieros de plataforma que implementan y gestionan aplicaciones en Google Cloud.
- Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y supervisión en la nube.
Reseñas (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
