Temario del curso
Introducción a la conteneurización acelerada por GPU
- Comprensión del uso de GPU en flujos de trabajo de aprendizaje profundo
- Cómo Docker soporta cargas de trabajo basadas en GPU
- Consideraciones clave de rendimiento
Instalación y configuración del NVIDIA Container Toolkit
- Configuración de controladores y compatibilidad con CUDA
- Validación del acceso a GPU dentro de los contenedores
- Configuración del entorno de tiempo de ejecución
Construcción de imágenes Docker habilitadas para GPU
- Uso de imágenes base de CUDA
- Empaquetado de marcos de IA en contenedores listos para GPU
- Gestión de dependencias para entrenamiento e inferencia
Ejecución de cargas de trabajo de IA aceleradas por GPU
- Ejecución de trabajos de entrenamiento utilizando GPUs
- Gestión de cargas de trabajo de GPU múltiple
- Monitoreo de la utilización de GPU
Optimización del rendimiento y la asignación de recursos
- Limitación y aislamiento de recursos de GPU
- Optimización de memoria, tamaños de lote y colocación de dispositivos
- Ajuste de rendimiento y diagnóstico
Inferencia conteneurizada y servicio de modelos
- Construcción de contenedores listos para inferencia
- Servicio de cargas de trabajo de alta carga en GPUs
- Integración de ejecutores de modelos y API
Escala de cargas de trabajo de GPU con Docker
- Estrategias para entrenamiento distribuido de GPU
- Escala de microservicios de inferencia
- Coordinación de sistemas de IA multi-contenedor
Seguridad y fiabilidad para contenedores habilitados para GPU
- Garantizar el acceso seguro a GPU en entornos compartidos
- Endurecimiento de imágenes de contenedores
- Gestión de actualizaciones, versiones y compatibilidad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Un conocimiento de los fundamentos del aprendizaje profundo
- Experiencia con Python y marcos de IA comunes
- Familiaridad con conceptos básicos de conteneurización
Público objetivo
- Ingenieros de aprendizaje profundo
- Equipos de investigación y desarrollo
- Entrenadores de modelos de IA
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
programa de cursos estructurado en múltiples niveles.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Curso - Introduction to Docker
Traducción Automática
