Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Uruguay

La IA de borde es un paradigma centrado en ejecutar inferencia de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr procesamiento con baja latencia, eficiente y escalable.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos basados en Kubernetes para el borde.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones en el borde.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos del borde con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el borde.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación en el borde.
• Experiencia práctica con marcos de Kubernetes para el borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma de borde, contáctenos para coordinarlo.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de autoescalado en Kubernetes.

Al completar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/MA para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar autoescalado inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y previsión de métricas.
• Reducir los costos de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por un instructor y discusiones en profundidad.
• Trabajo práctico en laboratorios utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para realizar la personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de aprendizaje automático mediante pipelines contenerizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir pipelines MLOps automatizados y escalables sobre Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines CI/CD completos para aprendizaje automático.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, pruebas y empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y reversiones (rollback).

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y profundizaciones técnicas.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo CI/CD del mundo real.
• Práctica en laboratorio en vivo para desplegar cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido adaptado alineado con sus herramientas e infraestructura MLOps internas.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para simplificar la creación, entrenamiento y despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Esta formación práctica, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que deseen construir flujos de trabajo de ML fiables utilizando Kubeflow.

Al completar esta formación, los asistentes adquirirán las siguientes competencias:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Crear flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar tareas de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente mediante Kubeflow Serving.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo completos de ML.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para adaptarse al stack tecnológico y a los requisitos de proyecto de tu equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenerización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para la construcción y prueba de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones y discusiones técnicas guiadas por el instructor.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones de plataformas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes y ingenieros DevOps de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo de clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alerta para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencias de IA en entornos de nube, infraestructura local (on-premise) y edge, utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Construir servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos multinodo o multilocalización.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar operaciones de IA distribuidas.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en una infraestructura diversa.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica hands-on y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real dentro de un laboratorio vivo controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, la escalabilidad y la gestión de aplicaciones en contenedores.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean aprender los conceptos fundamentales y los componentes de Kubernetes, así como utilizarlo para gestionar aplicaciones en contenedores a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y la escalabilidad para las cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para las operaciones del clúster.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas sesiones de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y desarrolladores que desean utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes de un ecosistema Kubernetes.
• Configurar, instalar y poner en marcha un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones con Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes, desde nivel básico hasta avanzado.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que desean construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, capaces de desplegarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o VMs en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Crear contenedores de inferencia ligeros para despliegue local y en la nube.
• Proteger servicios de IA en contenedores utilizando técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para garantizar entornos consistentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Conferencias guiadas combinadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o stack de herramientas de IA, contáctenos para organizarlo.

En esta formación impartida en vivo por un instructor en Uruguay (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo implementar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y administrar sus servidores contenidizos dentro de un clúster de Kubernetes. La formación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, red y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores contenidizados.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Usar Kubernetes para implementar y administrar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración de GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios de aprendizaje profundo escalables y contenerizados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación adaptada a tu infraestructura o conjunto de herramientas GPU, contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, gestionar y escalar aplicaciones contenerizadas de manera efectiva utilizando Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos efectivamente mediante Namespaces (Espacios de nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales utilizando Requests y Limits (Solicitudes y Límites).
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los Servicios y el DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Persistent Volumes (Volúmenes Persistentes).
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Desplegar recursos eficientemente usando Helm Charts.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar pipelines de CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitorización y observabilidad.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante el uso de microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos (charts) de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift en un curso práctico y orientado a la ejecución que está diseñado para desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo crear aplicaciones mediante contenedores, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para agilizar la entrega de aplicaciones modernas en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenedorización utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y operationalizar canalizaciones completas de ML utilizando Docker.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar canalizaciones completas de ML utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad e integración continua/despliegue continuo (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de canalizaciones de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para capacitación personalizada alineada con las necesidades específicas de la infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenedores que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar repositorios de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para garantizar flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar entornos de Docker para rendimiento y portabilidad.
• Desplegar servicios de ML contenedorizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones conceptuales apoyadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenerización.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico en Kubefirst.
• Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas en Kubefirst.

Esta formación en vivo, con instructores (en línea o presencial) es dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes mediante Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus canales de integración continua y despliegue continuo.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local con Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que desean construir, desplegar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace de API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Uruguay (en línea o en las instalaciones) está dirigido a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y administrar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos de la formación: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo dirigida por instructores en Uruguay (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, luego implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación avanza hacia temas más complejos, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizada.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ofrece formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación exitosos completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en un entorno k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo, con instructores (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS. 

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde un centro de datos propio a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

En esta formación impartida por un instructor vivo en Uruguay, los participantes aprenderán a gestionar la plataforma de contenedores de Red Hat OpenShift.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de los clústeres de OpenShift.
• Implementar aplicaciones contenidas in situ, en la nube pública o en una nube alojada.
• Asegurar la plataforma de contenedores de Red Hat OpenShift.
• Supervisar y recopilar métricas.
• Gestionar el almacenamiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen automatizar, asegurar y monitorizar aplicaciones containerizadas en un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes.

Formato del curso

• Clase interactiva con debates.
• Amplia práctica mediante ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacte con nosotros para organizarlo.

El programa Desarrollador Certificado de Aplicaciones de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organizadora de Kubernetes.

Este curso en vivo, impartido por instructores (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Además, la formación se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ofrece formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosos, nos hemos convertido en una de las empresas de formación mejor conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos e incentivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
• Para conocer más sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso vivo, impartido por un instructor, en Uruguay, proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra mediante práctica hands-on cómo implementar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una malla de servicios de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y administrable entre microservicios. Al aprovechar los proxies sidecar basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones mediante mTLS, obtener una observabilidad profunda del tráfico y mejorar la confiabilidad a gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, asegurar y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio sobre Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Istio en clústers de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de malla de servicios, incluyendo gestión del tráfico, seguridad y observabilidad.
• Desplegar aplicaciones de microservicios dentro de una malla de servicios Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y principios de confianza cero (Zero Trust).
• Monitorear, rastrear y diagnosticar microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha transformado significativamente la manera en que diseñamos, desarrollamos, desplegamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, resiliencia ante fallos y adaptación al cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En esta formación, analizamos formas de identificar, comprender y adaptarse a estos nuevos requisitos.

Público Objetivo
Esta formación está dirigida a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero que quizás carecen de experiencia práctica en entornos reales. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos del mundo real, con el objetivo de inspirar a los participantes a crear y gestionar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones (Operations)
• DevOps
• Ingenieros de QA (Pruebas)
• Gerentes de Proyectos de TI

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Numerosos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos de Helm (Helm charts).
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Gestionar lanzamientos de paquetes Helm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps que deseen utilizar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar compilaciones, pruebas e implementaciones de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Implementar una aplicación en un entorno cloud contenedORIZado.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores a lo largo de las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que desean utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Operar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• PRACTICAR sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales que se despliegan mediante un framework serverless sobre Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de la configuración predeterminada.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación estándar de Kubernetes.
• Evitar el acceso sin autenticación a la API de Kubernetes, bases de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Desarrollar una política integral de seguridad y conjunto de mejores prácticas.

Esta formación en vivo con instrucción en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean perfeccionar sus conocimientos sobre Docker para implementar aplicaciones a gran escala mientras mantienen el control.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y gestionar un gran número de aplicaciones en Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones en Docker.
• Integrar aplicaciones en Docker con los procesos existentes de herramientas de integración continua.
• Asegurar sus aplicaciones en Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico para diseñar, implementar y operar aplicaciones nativas de la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Redear diferentes aplicaciones y sistemas Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Esta formación presencial en vivo en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas con nivel intermedio a avanzado que desean implementar y gestionar clústeres de Kubernetes autoalojados sin dependencias de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en servidores bare-metal o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres etcd; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos autogestionados; instalar supervisión y observabilidad utilizando soluciones autoalojadas.

En esta formación práctica con instructor en Uruguay, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento adquirido se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para crear contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores empleando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la puerta de enlace API (API Gateway) de Spring Cloud.
• Usar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas en entornos de nube, híbridos e on-premises.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas de clústeres OpenShift, aplicando las mejores prácticas de seguridad, red y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos OpenShift listos para producción.

Aprende a desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas con OpenShift, una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para desarrollo nativo de la nube. Esta formación práctica cubre la implementación de aplicaciones, contenedores, redes, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, otorgando a los participantes las habilidades necesarias para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.