Le Chat Enterprise: ChatOps privado, integraciones y controles de administración

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y especialistas en automatización de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar sus capacidades completas para operaciones a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar las respuestas y acciones de la IA.
• Escalar las operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Solucionar problemas y optimizar las implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas de CI/CD y servicios adicionales en la nube.
• Configurar el monitoreo del rendimiento y crear informes personalizados.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de código que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarse.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps de nivel principiante y gerentes de TI que deseen explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarla con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Instalar y configurar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos de Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con herramientas de DevOps existentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que deseen mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de la nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube utilizando análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube mediante monitoreo impulsado por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps de nivel intermedio y gerentes de CI/CD que deseen mejorar sus pipelines con automatización de IA utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la integración de IA en pipelines de DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas populares de CI/CD como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines de CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines de CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a equipos de DevOps avanzados y arquitectos de TI que desean aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalizar Kubiya AI para entornos de DevOps empresarial específicos.
• Integrar Kubiya AI con herramientas de CI/CD utilizadas en DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización de DevOps mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo dentro de los procesos de DevOps basados en IA.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizados para su implementación económica en producción a gran escala.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento y el mínimo costo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas de agrupación, cuantización y estrategias de servicio eficientes.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo y con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing de nivel avanzado que deseen dominar la automatización de ManyChat para campañas sofisticadas y el engagement con la audiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar flujos de trabajo avanzados de automatización con ManyChat.
• Optimizar campañas multicanal en Messenger, Instagram y WhatsApp.
• Implementar pruebas A/B para interacciones del chatbot.
• Utilizar la segmentación avanzada de audiencias para marketing personalizado.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen integrar ManyChat con herramientas de IA para construir chatbots inteligentes, mejorar la interacción con los clientes y automatizar procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar ManyChat con modelos de IA para lograr una interacción más inteligente con el cliente.
• Desarrollar respuestas de chatbot impulsadas por PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) utilizando ChatGPT.
• Automatizar flujos de trabajo de soporte al cliente y marketing con IA.
• Analizar el rendimiento del chatbot mediante análisis basados en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing de nivel principiante que desean crear chatbots básicos y automatizar la interacción con los clientes utilizando ManyChat.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de ManyChat y la automatización de chatbots.
• Configurar y ajustar una cuenta de ManyChat conectada a su página empresarial.
• Crear chatbots básicos para la generación de leads y el soporte al cliente.
• Automatizar flujos de trabajo de marketing sencillos para mejorar la interacción con los clientes.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo corporativos y orientados al cliente.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante e intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores corporativos y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en producción dentro de entornos empresariales.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML y arquitectos de plataforma de nivel intermedio a avanzado, así como a equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando la API y opciones de autoalojamiento (self-hosted).
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costes.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Práctica intensiva con numerosos ejercicios.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de soluciones de inteligencia artificial.

Esta formación presencial impartida por un experto (en línea o in situ) está dirigida a líderes de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y responsables legales y operativos que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando las capacidades de privacidad, residencia de datos y mecanismos de control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
• Configurar controles de nivel empresarial, como RBAC (Control de Acceso Basado en Roles), SSO (Inicio de Sesión Único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinearse con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles de IA empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas canalizaciones de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con canalizaciones de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto-imagen y asistentes de interfaz de usuario.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de canalizaciones multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.