Productización de asistentes conversacionales con conectores e integraciones de Mistral
Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo corporativos y orientados al cliente.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante e intermedio que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores corporativos y SaaS.
- Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
- Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
- Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA conversacional de Mistral
- Resumen de los modelos conversacionales de Mistral
- Capacidades y limitaciones
- Casos de uso de asistentes en empresas
Trabajo con conectores de Mistral
- Conexión a Google Drive, Docs y Calendarios
- Integración con herramientas SaaS
- Gestión de autenticación y permisos
Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Conceptos de fundamentación de asistentes conversacionales
- Indexación de datos corporativos
- Consulta y respuesta con contexto
Diseño de experiencias de usuario para asistentes
- Principios de UX conversacional
- Diseño de flujos para herramientas internas
- Construcción de experiencias de chat orientadas al cliente
Integración y despliegue
- Incorporación de asistentes en flujos de trabajo del producto
- APIs y SDKs para el despliegue
- Ciclos de prueba e iteración
Rendimiento y monitoreo
- Evaluación de la calidad de las respuestas
- Registro (logging) y análisis
- Bucles de mejora continua
Casos de estudio y mejores prácticas
- Ejemplos de implementaciones del mundo real
- Lecciones aprendidas en despliegues corporativos
- Direcciones futuras de los asistentes conversacionales
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones web y APIs
- Experiencia con integración de software o desarrollo full-stack
- Familiaridad con inteligencia artificial conversacional o chatbots
Público objetivo
- Gerentes de producto
- Desarrolladores full-stack
- Ingenieros de integración
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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