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Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de la IA responsable.
- Funciones empresariales de Mistral y hoja de ruta.
- Motivaciones para el cumplimiento normativo y regulaciones globales.
Privacidad y Protección de Datos
- Técnicas de anonimización y pseudonimización.
- Cifrado en reposo y en tránsito.
- Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.
Estrategias de Residencia de Datos
- Opciones de alojamiento regional.
- Despliegues locales (on-premises) frente a la nube.
- Modelos híbridos de residencia de datos.
Controles e Integraciones Empresariales
- Control de acceso basado en roles (RBAC).
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
- Integración con sistemas de TI empresariales.
Auditoría y Gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitorización.
- Libros de jugada (playbooks) de gobernanza para sistemas de IA.
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalado.
Opciones de Proveedores y Modelos de Despliegue
- Comparativa entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
- Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo de los proveedores.
- Compensaciones en costos, rendimiento y requisitos reglamentarios.
Casos de Estudio y Perspectivas Futuras
- Ejemplos de industrias reguladas.
- Normativas emergentes y tendencias en cumplimiento normativo.
- Preparación para la evolución de los estándares empresariales de IA.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos sobre sistemas de TI empresariales.
- Experiencia en gobernanza de datos o marcos de cumplimiento normativo.
- Conocimiento de las normativas de seguridad y privacidad.
Público objetivo
- Líderes de cumplimiento normativo.
- Arquitectos de seguridad.
- Responsables legales y operativos.
14 Horas