Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la IA Responsable con Mistral

  • Principios de la IA responsable.
  • Funciones empresariales de Mistral y hoja de ruta.
  • Motivaciones para el cumplimiento normativo y regulaciones globales.

Privacidad y Protección de Datos

  • Técnicas de anonimización y pseudonimización.
  • Cifrado en reposo y en tránsito.
  • Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.

Estrategias de Residencia de Datos

  • Opciones de alojamiento regional.
  • Despliegues locales (on-premises) frente a la nube.
  • Modelos híbridos de residencia de datos.

Controles e Integraciones Empresariales

  • Control de acceso basado en roles (RBAC).
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
  • Integración con sistemas de TI empresariales.

Auditoría y Gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitorización.
  • Libros de jugada (playbooks) de gobernanza para sistemas de IA.
  • Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalado.

Opciones de Proveedores y Modelos de Despliegue

  • Comparativa entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo de los proveedores.
  • Compensaciones en costos, rendimiento y requisitos reglamentarios.

Casos de Estudio y Perspectivas Futuras

  • Ejemplos de industrias reguladas.
  • Normativas emergentes y tendencias en cumplimiento normativo.
  • Preparación para la evolución de los estándares empresariales de IA.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos sobre sistemas de TI empresariales.
  • Experiencia en gobernanza de datos o marcos de cumplimiento normativo.
  • Conocimiento de las normativas de seguridad y privacidad.

Público objetivo

  • Líderes de cumplimiento normativo.
  • Arquitectos de seguridad.
  • Responsables legales y operativos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas