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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de IA responsable
- Funciones empresariales de Mistral y hoja de ruta
- Impulsores del cumplimiento y regulaciones globales
Privacidad y Protección de Datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a los datos y minimización del riesgo
Estrategias de Residencia de Datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues en local (on-premises) vs. en la nube
- Modelos de residencia híbrida
Controles e Integraciones Empresariales
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas de TI empresariales
Auditabilidad y Gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Manuales de gobernanza para sistemas de IA
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalado
Opciones de Proveedor y Modelos de Despliegue
- Comparación entre autoalojamiento con Mistral y servicios gestionados
- Evaluación de garantías de cumplimiento del proveedor
- Compromisos entre costos, rendimiento y regulaciones
Casos de Estudio y Perspectivas de Futuro
- Ejemplos de industrias reguladas
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
- Preparación para estándares empresariales de IA en evolución
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los sistemas de TI empresariales
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
- Conocimiento de las regulaciones de seguridad y privacidad
Público Objetivo
- Líderes de cumplimiento
- Arquitectos de seguridad
- Responsables legales y operativos
