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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Mistral Medium 3
- Arquitectura y capacidades del modelo
- Comparación con otros modelos de Mistral
- Aplicaciones empresariales clave
Estrategias de despliegue
- Despliegue basado en API
- Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
- Consideraciones de entornos híbridos y multinube
Optimización del rendimiento
- Técnicas de lote y paralelización
- Cuanticación y aceleración del modelo
- Compromisos entre costo y rendimiento
Aplicaciones multimodales
- Integración de procesamiento de texto e imágenes
- OCR e inteligencia de documentos
- Flujos de trabajo empresariales intermodales
Seguridad y cumplimiento
- Consideraciones de residencia de datos y privacidad
- Acceso y permisos basados en roles
- Auditoría y gobernanza
Monitoreo y observabilidad
- Seguimiento del rendimiento y la deriva
- Flujos de trabajo de registros y métricas
- Alertas y resolución de problemas
Escala para el sector empresarial
- Patrones de escalado horizontal y vertical
- Equilibramiento de carga y redundancia
- Estrategias de recuperación ante desastres
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Domino en Python o un lenguaje de programación similar
- Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático
- Conocimiento de entornos en la nube o contenerizados
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Arquitectos de plataformas
- Equipos de MLOps
