PostgreSQL AI: Introducción a la búsqueda semántica

Dominar la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo con instrucción personalizada en Uruguay. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings con pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo y práctico.

Esta capacitación de 21 horas con instructor en Uruguay ayuda a los ingenieros de datos y DBA a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar la búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA de grado empresarial, seguras y de alto rendimiento.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda de similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embedding), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica en manos refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos concretos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la indexación, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y supervisar las cargas de trabajo de manera eficaz. A través de escenarios del mundo real y ejercicios en vivo, se demostrará cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y administrar bases de datos PostgreSQL de manera efectiva. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros (logs) y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los alumnos ejecutarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la replicación.

En esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, la mejora del rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación, mientras completan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que implican configuración, prueba, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay equipa a profesionales de DevOps de nivel avanzado y a ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán el clonado de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la réplica, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos de varios nodos, configurarán la automatización del failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y pool de conexiones. El curso incluye laboratorios de réplica en vivo y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.