Ajuste de Rendimiento de PostgreSQL

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como fundamento para sistemas impulsados por inteligencia artificial (IA) y aplicaciones de inteligencia de datos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar, gestionar y optimizar las capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar e instalar extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones vectoriales (embeddings) y búsqueda por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

PostgreSQL es una base de datos relacional potente y de código abierto que puede mejorarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial sobre datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la competencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA y cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Aplicar una gobernanza, auditoría y cumplimiento sólidos para las canalizaciones de datos de IA.
• Utilizar marcos de IA abiertos y propietarios de forma segura en entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates basados en casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda de similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embedding), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica en manos refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos aplicados del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorizar cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Administrar y desarrollar bases de datos PostgreSQL requiere un conocimiento profundo de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces del cliente, la programación del lado del servidor y los componentes internos de la base de datos. La capacitación práctica proporciona a los DBAs y desarrolladores las habilidades necesarias para optimizar la ejecución de consultas, administrar copias de seguridad, configurar el monitoreo y crear configuraciones robustas de nivel empresarial para entornos PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los conceptos básicos.

Aprenderás la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, el diseño y también cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Este entrenamiento está diseñado para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que deseen aprender las herramientas y técnicas para implementar Respaldos, Alta Disponibilidad y Seguridad de la Base de Datos en PostgreSQL.
También aprenderá cómo identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y ajustar PostgreSQL para optimizar su desempeño.

 Lograr implementaciones de PostgreSQL sin interrupciones requiere un dominio experto de la replicación en flujo y la gestión automatizada del failover. Este curso cubre la replicación síncrona y asíncrona, la replicación en cascada, el archivado de registros de transacciones, las copias de seguridad base y el monitoreo de configuraciones en flujo. Aprenderá a implementar pgpool-II para la agrupación de conexiones, la configuración automatizada de alta disponibilidad y la confiabilidad de bases de datos de nivel empresarial para entornos críticos que sirven aplicaciones comerciales con alto tráfico.

En esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, la mejora del rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación, mientras completan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que implican configuración, prueba, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos PostgreSQL utilizando automatización basada en inteligencia artificial (IA).

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que desean implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo, la clonación y la optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con canalizaciones CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar los conocimientos derivados de la IA para optimizar consultas y ajustar el rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para entornos clonados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso proporciona una interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderá técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta formación también cubre la optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir consultas eficientes.

Público objetivo: desarrolladores que deseen usar o ampliar PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece un análisis profundo de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán automatización del failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.

Esta capacitación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y sysadmins que deseen utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala mientras optimizan los sistemas de base de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones de base de datos con SQL.
• Ejecutar copias de seguridad y recuperación de la base de datos para prevenir pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Conocer las herramientas y técnicas para optimización del alto rendimiento.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.