PostgreSQL para Administradores

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como fundamento para sistemas impulsados por inteligencia artificial (IA) y aplicaciones de inteligencia de datos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar, gestionar y optimizar las capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar e instalar extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones vectoriales (embeddings) y búsqueda por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

PostgreSQL es una base de datos relacional potente y de código abierto que puede mejorarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial sobre datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la competencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA y cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Aplicar una gobernanza, auditoría y cumplimiento sólidos para las canalizaciones de datos de IA.
• Utilizar marcos de IA abiertos y propietarios de forma segura en entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates basados en casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda de similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embedding), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica en manos refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos aplicados del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorizar cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Administrar y desarrollar bases de datos PostgreSQL requiere un conocimiento profundo de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces del cliente, la programación del lado del servidor y los componentes internos de la base de datos. La capacitación práctica proporciona a los DBAs y desarrolladores las habilidades necesarias para optimizar la ejecución de consultas, administrar copias de seguridad, configurar el monitoreo y crear configuraciones robustas de nivel empresarial para entornos PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los conceptos básicos.

Aprenderás la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, el diseño y también cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Este entrenamiento está diseñado para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que deseen aprender las herramientas y técnicas para implementar Respaldos, Alta Disponibilidad y Seguridad de la Base de Datos en PostgreSQL.
También aprenderá cómo identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y ajustar PostgreSQL para optimizar su desempeño.

 Lograr implementaciones de PostgreSQL sin interrupciones requiere un dominio experto de la replicación en flujo y la gestión automatizada del failover. Este curso cubre la replicación síncrona y asíncrona, la replicación en cascada, el archivado de registros de transacciones, las copias de seguridad base y el monitoreo de configuraciones en flujo. Aprenderá a implementar pgpool-II para la agrupación de conexiones, la configuración automatizada de alta disponibilidad y la confiabilidad de bases de datos de nivel empresarial para entornos críticos que sirven aplicaciones comerciales con alto tráfico.

Esta capacitación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que deseen optimizar PostgreSQL para mejorar su rendimiento. Aprenda a registrar las cargas de trabajo lentas e identificar los posibles puntos problemáticos en una consulta. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo. 

En esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, la mejora del rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación, mientras completan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que implican configuración, prueba, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos PostgreSQL utilizando automatización basada en inteligencia artificial (IA).

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que desean implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo, la clonación y la optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con canalizaciones CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar los conocimientos derivados de la IA para optimizar consultas y ajustar el rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para entornos clonados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso proporciona una interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderá técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta formación también cubre la optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir consultas eficientes.

Público objetivo: desarrolladores que deseen usar o ampliar PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece un análisis profundo de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán automatización del failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.

Esta capacitación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y sysadmins que deseen utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala mientras optimizan los sistemas de base de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones de base de datos con SQL.
• Ejecutar copias de seguridad y recuperación de la base de datos para prevenir pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Conocer las herramientas y técnicas para optimización del alto rendimiento.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.